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La startup de IA centrada en las personas Humans& recauda 480 millones de dólares en una ronda de financiación inicial

Humans&, una startup fundada sobre el principio de que la IA debe potenciar las capacidades humanas en lugar de sustituirlas, ha obtenido 480 millones de dólares en financiación inicial con una valoración de 4.480 millones de dólares, según The New York Times. Entre los principales inversores de esta ronda se encuentran el fabricante de chips Nvidia, el fundador de Amazon, Jeff Bezos, y las empresas de capital riesgo SV Angel, GV y Emerson Collective, de Laurene Powell Jobs.
Esta importante inversión en la empresa, creada hace tres meses, refleja una tendencia más amplia de flujo de capital significativo hacia startups lanzadas por antiguos alumnos de los principales laboratorios de investigación en IA. El equipo fundador de Humans& cuenta con Andi Peng, un antiguo investigador de Anthropic especializado en aprendizaje por refuerzo y en el posentrenamiento de modelos como Claude 3.5 a 4.5; Georges Harik, el séptimo empleado de Google que contribuyó a su infraestructura publicitaria inicial; los antiguos investigadores de xAI Eric Zelikman y Yuchen He, que ayudaron a desarrollar el chatbot Grok; y Noah Goodman, profesor de psicología e informática en Stanford.
Los aproximadamente 20 empleados de la empresa también aportan experiencia de organizaciones como OpenAI, Meta, Reflection, AI2 y el MIT. Humans& está desarrollando software diseñado para facilitar la colaboración humana, con la visión de crear una plataforma mejorada con IA similar a una aplicación de mensajería instantánea. Un objetivo clave es aplicar las metodologías de IA existentes de formas novedosas para entrenar modelos, como permitir que los chatbots recopilen información de los usuarios de forma proactiva y la retengan para futuras interacciones.
Para hacer realidad su visión de crear una IA que actúe como «un tejido conectivo más profundo que fortalezca las organizaciones y las comunidades», Humans& pretende replantearse de forma fundamental «cómo entrenamos modelos a gran escala y cómo las personas interactúan con la IA», tal y como se indica en su sitio web. La startup hace hincapié en la necesidad de avances en áreas que incluyen «el aprendizaje por refuerzo a largo plazo y multiagente, los sistemas de memoria y la comprensión del usuario», junto con un enfoque estrechamente integrado tanto de la investigación científica como del desarrollo de productos.
TechCrunch se ha puesto en contacto con la empresa para obtener comentarios adicionales.
Aunque excepcionalmente grande, la ronda de financiación inicial de Humans& no es algo sin precedentes en el competitivo panorama actual de la financiación de la IA. El récord actual de la ronda de financiación inicial más grande lo ostenta Thinking Machines Lab, que recaudó 2000 millones de dólares el pasado mes de julio con una valoración de 12 000 millones de dólares, liderada por Andreessen Horowitz. Fundada por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, junto con investigadores de primer nivel de Meta y Google, la empresa generó inicialmente un gran entusiasmo. Sin embargo, la reciente salida de la mitad de su equipo fundador indica que una financiación sustancial y unos antecedentes prestigiosos no garantizan automáticamente un éxito rápido.
Otras rondas de financiación inicial multimillonarias destacadas incluyen la recaudación de 475 millones de dólares de Unconventional AI en diciembre, con una valoración de 4500 millones de dólares. La empresa, fundada por el exdirector de IA de Databricks, Naveen Rao, se centra en el desarrollo de sistemas de computación neuromórficos energéticamente eficientes. Además, Lila Sciences consiguió una ronda de financiación inicial de 200 millones de dólares el pasado mes de marzo para su plataforma de laboratorio autónoma impulsada por IA.
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Del mismo modo, LMArena, la plataforma de evaluación comparativa de modelos de IA que surgió como un proyecto de la Universidad de California en Berkeley, se lanzó con fuerza como entidad comercial, recaudando 100 millones de dólares con una valoración de 600 millones de dólares el pasado mes de mayo. La empresa, fundada hace tres años, anunció recientemente una ronda de financiación de serie A de 150 millones de dólares, alcanzando una valoración post-dinero de 1700 millones de dólares.
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Esta importante inversión en la empresa, creada hace tres meses, refleja una tendencia más amplia de flujo de capital significativo hacia startups lanzadas por antiguos alumnos de los principales laboratorios de investigación en IA. El equipo fundador de Humans& cuenta con Andi Peng, un antiguo investigador de Anthropic especializado en aprendizaje por refuerzo y en el posentrenamiento de modelos como Claude 3.5 a 4.5; Georges Harik, el séptimo empleado de Google que contribuyó a su infraestructura publicitaria inicial; los antiguos investigadores de xAI Eric Zelikman y Yuchen He, que ayudaron a desarrollar el chatbot Grok; y Noah Goodman, profesor de psicología e informática en Stanford.
Los aproximadamente 20 empleados de la empresa también aportan experiencia de organizaciones como OpenAI, Meta, Reflection, AI2 y el MIT. Humans& está desarrollando software diseñado para facilitar la colaboración humana, con la visión de crear una plataforma mejorada con IA similar a una aplicación de mensajería instantánea. Un objetivo clave es aplicar las metodologías de IA existentes de formas novedosas para entrenar modelos, como permitir que los chatbots recopilen información de los usuarios de forma proactiva y la retengan para futuras interacciones.
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TechCrunch se ha puesto en contacto con la empresa para obtener comentarios adicionales.
Aunque excepcionalmente grande, la ronda de financiación inicial de Humans& no es algo sin precedentes en el competitivo panorama actual de la financiación de la IA. El récord actual de la ronda de financiación inicial más grande lo ostenta Thinking Machines Lab, que recaudó 2000 millones de dólares el pasado mes de julio con una valoración de 12 000 millones de dólares, liderada por Andreessen Horowitz. Fundada por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, junto con investigadores de primer nivel de Meta y Google, la empresa generó inicialmente un gran entusiasmo. Sin embargo, la reciente salida de la mitad de su equipo fundador indica que una financiación sustancial y unos antecedentes prestigiosos no garantizan automáticamente un éxito rápido.
Otras rondas de financiación inicial multimillonarias destacadas incluyen la recaudación de 475 millones de dólares de Unconventional AI en diciembre, con una valoración de 4500 millones de dólares. La empresa, fundada por el exdirector de IA de Databricks, Naveen Rao, se centra en el desarrollo de sistemas de computación neuromórficos energéticamente eficientes. Además, Lila Sciences consiguió una ronda de financiación inicial de 200 millones de dólares el pasado mes de marzo para su plataforma de laboratorio autónoma impulsada por IA.
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