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A startup de IA centrada no ser humano Humans& levanta US$ 480 milhões em financiamento inicial

A startup de IA centrada no ser humano Humans& levanta US$ 480 milhões em financiamento inicial

14 de Maio de 2026
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A startup de IA centrada no ser humano Humans& levanta US$ 480 milhões em financiamento inicial

A Humans&, uma startup fundada com base no princípio de que a IA deve ampliar as capacidades humanas em vez de substituí-las, levantou US$ 480 milhões em financiamento inicial, com uma avaliação de US$ 4,48 bilhões, segundo o The New York Times. Entre os principais investidores nesta rodada estão a fabricante de chips Nvidia, o fundador da Amazon, Jeff Bezos, e as empresas de capital de risco SV Angel, GV e a Emerson Collective, de Laurene Powell Jobs.

Esse investimento substancial na empresa de três meses reflete uma tendência mais ampla de fluxo significativo de capital para startups lançadas por ex-alunos de grandes laboratórios de pesquisa em IA. A equipe fundadora da Humans& conta com Andi Peng, ex-pesquisador da Anthropic especializado em aprendizado por reforço e no pós-treinamento de modelos como o Claude 3.5 a 4.5; Georges Harik, sétimo funcionário do Google que contribuiu para sua infraestrutura inicial de publicidade; os ex-pesquisadores da xAI Eric Zelikman e Yuchen He, que ajudaram a desenvolver o chatbot Grok; e Noah Goodman, professor de psicologia e ciência da computação em Stanford.

Os cerca de 20 funcionários da empresa também trazem experiência de organizações como OpenAI, Meta, Reflection, AI2 e MIT. A Humans& está desenvolvendo um software projetado para facilitar a colaboração humana, visando uma plataforma aprimorada por IA semelhante a um aplicativo de mensagens instantâneas. Um objetivo-chave é aplicar metodologias de IA existentes de maneiras inovadoras para treinar modelos, como permitir que chatbots coletem proativamente informações dos usuários e as retenham para interações futuras.

Para concretizar sua visão de criar uma IA que atue como “um tecido conjuntivo mais profundo que fortalece organizações e comunidades”, a Humans& visa repensar fundamentalmente “como treinamos modelos em escala e como as pessoas interagem com a IA”, conforme declarado em seu site. A startup enfatiza a necessidade de avanços em áreas que incluem “aprendizado por reforço de longo prazo e multiagente, sistemas de memória e compreensão do usuário”, aliados a uma abordagem estreitamente integrada tanto à pesquisa científica quanto ao desenvolvimento de produtos.

O TechCrunch entrou em contato com a empresa para obter comentários adicionais.

Embora excepcionalmente grande, a rodada de seed da Humans& não é inédita no competitivo cenário atual de financiamento de IA. O recorde atual da maior rodada de seed é detido pela Thinking Machines Lab, que levantou US$ 2 bilhões em julho passado com uma avaliação de US$ 12 bilhões, liderada pela Andreessen Horowitz. Fundada pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, ao lado de pesquisadores de ponta da Meta e do Google, a empresa inicialmente gerou grande entusiasmo. No entanto, a recente saída de metade de sua equipe fundadora indica que financiamento substancial e experiências de prestígio não garantem automaticamente o sucesso rápido.

Outras rodadas de mega-financiamento inicial notáveis incluem a captação de US$ 475 milhões da Unconventional AI em dezembro, com uma avaliação de US$ 4,5 bilhões. A empresa, fundada pelo ex-chefe de IA da Databricks, Naveen Rao, concentra-se no desenvolvimento de sistemas de computação neuromórfica com eficiência energética. Além disso, a Lila Sciences garantiu uma rodada de financiamento inicial de US$ 200 milhões em março passado para sua plataforma de laboratório autônoma e impulsionada por IA.

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Da mesma forma, a LMArena, plataforma de benchmarking de modelos de IA que teve origem em um projeto da UC Berkeley, lançou-se agressivamente como entidade comercial, levantando US$ 100 milhões com uma avaliação de US$ 600 milhões em maio passado. A empresa, fundada há três anos, anunciou recentemente uma rodada de financiamento da Série A de US$ 150 milhões, alcançando uma avaliação pós-investimento de US$ 1,7 bilhão.

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