Amazon verwendet nun generative KI, um Kundenbewertungen zusammenzufassen

Stellen Sie sich vor, Sie stöbern auf Amazon nach einem beliebten Artikel und müssen nicht Tausende von Bewertungen durchforsten, sondern erhalten einen schnellen Überblick darüber, was andere Käufer denken. Das ist die neue Realität mit Amazons neuestem Feature: KI-generierte Bewertungszusammenfassungen. Seit Montag ist dieses Tool für eine Auswahl von Mobilnutzern in den USA verfügbar und bietet einen prägnanten Absatz auf der Produktseite, der die Essenz des Kundenfeedbacks einfängt und wichtige Funktionen hervorhebt. Sie können sogar tiefer in spezifische Aspekte wie „Benutzerfreundlichkeit“ oder „Zuverlässigkeit“ eintauchen, um gezielte Auszüge aus Bewertungen zu sehen.

Neugierig auf dieses neue Feature? Amazon begann im Juni damit zu testen und hat nun seine Reichweite erweitert. Wenn Sie sich ein Produkt ansehen, fällt Ihnen möglicherweise ein Abschnitt mit Kundenbewertungen oberhalb der eigentlichen Bewertungen auf, der eine kurze KI-generierte Zusammenfassung enthält. Diese ist klar als solche gekennzeichnet, und Sie können auf verschiedene Attribute klicken, um fokussierte Zusammenfassungen und Auszüge aus verschiedenen Kundenbewertungen zu sehen.

Amazon ist in diesem Technologietrend nicht allein. Letzte Woche kündigte Newegg an, dass sie ChatGPT nutzen, um „Review Bytes“ und längere KI-generierte Absätze zu erstellen, allerdings ist dies derzeit auf ihre Desktop-Seite und Produkte mit einer bestimmten Anzahl von Bewertungen beschränkt.

Vertrauen und Genauigkeit in KI-Zusammenfassungen

Mit dem Einstieg von KI in die Welt der Bewertungszusammenfassungen fragen Sie sich vielleicht nach deren Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit. Amazon arbeitet noch an der Feinabstimmung seiner KI-Modelle, um die Nutzererfahrung zu verbessern, hat jedoch noch nicht alle Details preisgegeben. Die größere Sorge sind gefälschte Bewertungen, ein anhaltendes Problem für Amazon und seine Kunden. Das Unternehmen geht dagegen vor, indem es Ressourcen investiert, um gefälschte Bewertungen zu blockieren, bevor sie erscheinen, und maschinelles Lernen nutzt, um Datenpunkte wie Kontobeziehungen, Anmeldeaktivitäten und Bewertungsverläufe zu analysieren. Außerdem setzen sie Betrugsbekämpfungstools ein, um die Plattform sauber zu halten.

Für die neuen KI-Zusammenfassungen stellt Amazon sicher, dass nur Bewertungen von verifizierten Käufen verwendet werden, um die Integrität der Zusammenfassungen zu wahren. Sie gehen auch rechtlich gegen Anbieter gefälschter Bewertungen vor, die Geld oder kostenlose Produkte im Tausch gegen falsche Bewertungen anbieten. Allein im Jahr 2022 blockierte Amazon über 200 Millionen vermutete gefälschte Bewertungen, bevor sie veröffentlicht wurden.