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Qwen2.5-72B-Instruct

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模型参数数量
72B
模型参数数量
所属机构
Alibaba
所属机构
开源
许可证类型
发布时间
2024-09-19
发布时间
模型介绍
与Qwen2一样,Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记,并且可以生成多达8K个标记。它们还支持超过29种语言的多语言功能,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
语言理解能力 语言理解能力
语言理解能力
常出现语义误判,导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
5.9
知识覆盖范围 知识覆盖范围
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系,但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.5
推理能力 推理能力
推理能力
无法保持连贯推理链条,常出现因果倒置或数据误算。
6.5
相关模型
Qwen2.5-7B-Instruct 像Qwen2一样,Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记,并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型语言模型,提供一系列密集型和混合专家(MoE)模型。
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版,仍采用解码器-only 的 Transformer 架构模型,具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种不同的模型大小,并增强了多语言和对话模型的能力,支持高达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均启用了角色扮演的系统提示,代码在 transformers 中原生支持实现。
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版,保持了解码器-only 变压器模型架构,具有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小,并增强了多语言和聊天模型能力,支持 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示,代码在 transformers 中支持本地实现。
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版,保留了解码器-only 变压器模型架构,带有 SwiGLU 激活函数、RoPE 和多头注意力机制。它提供了九种模型大小,并增强了多语言和对话模型的能力,支持长达 32,768 个标记的上下文长度。所有模型均已启用角色扮演的系统提示,代码在 transformers 中支持原生实现。
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