Qwen2.5-72B-Instruct
72B
Quantité de paramètre de modèle
Alibaba
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
19 septembre 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
Comme Qwen2, les modèles linguistiques Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils soutiennent également la prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus


Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.9


Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.5


Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
6.5
Comparaison du modèle
Qwen2.5-72B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Qwen2.5-72B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Qwen2.5-72B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Qwen2.5-72B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
Modèle connexe
Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 est la dernière génération de modèles de langue de grande taille dans la série Qwen, offrant un ensemble complet de modèles denses et experts mixtes (MoE).
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 est la version bêta de Qwen2, conservant son architecture de modèle de transformation de type decoder-only avec l'activation SwiGLU, RoPE et les mécanismes d'attention multi-têtes. Elle propose neuf tailles de modèles et possède des capacités améliorées en matière de multilinguisme et de modèles de conversation, prenant en charge une longueur de contexte de 32 768 tokens. Tous les modèles disposent de prompts système pour le jeu de rôles, et le code supporte une implémentation native dans transformers.
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 est la version bêta de Qwen2, conservant une architecture de modèle de transformation uniquement décodeur avec l'activation SwiGLU, RoPE et des mécanismes d'attention multi-têtes. Elle propose neuf tailles de modèles et possède des capacités améliorées pour les modèles multilingues et de conversation, prenant en charge une longueur de contexte de 32,768 tokens. Tous les modèles incluent des invites système pour le jeu de rôle, et le code prend en charge une implémentation native dans transformers.
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5 est la version bêta de Qwen2, conservant son architecture de modèle de transformation uniquement décodeur avec l'activation SwiGLU, RoPE et les mécanismes d'attention multi-têtes. Il offre neuf tailles de modèles et possède des capacités améliorées en matière de langues multiples et de modèles de conversation, prenant en charge une longueur de contexte de 32,768 tokens. Tous les modèles ont activé les invites de système pour le jeu de rôles, et le code prend en charge une implémentation native dans transformers.
Documents pertinents
NoteGPT alimenté par l'IA transforme l'expérience d'apprentissage sur YouTube
Dans le monde trépidant d'aujourd'hui, un apprentissage efficace est essentiel. NoteGPT est une extension Chrome dynamique qui révolutionne la manière dont vous interagissez avec le contenu YouTube. E
Communauté syndicale et Google s’associent pour renforcer les compétences en IA des travailleurs britanniques
Note de l’éditeur : Google s’est associé à la Communauté syndicale au Royaume-Uni pour démontrer comment les compétences en IA peuvent améliorer les capacités des travailleurs de bureau et opérationne
Magi-1 Dévoile une Technologie Révolutionnaire d'IA Open-Source pour la Génération de Vidéos
Le domaine de la création vidéo alimentée par l'IA progresse rapidement, et Magi-1 marque une étape transformative. Ce modèle open-source innovant offre une précision inégalée dans le contrôle du timi
Éthique de l'IA : Naviguer entre les risques et les responsabilités dans le développement technologique
L'intelligence artificielle (IA) transforme les industries, de la santé à la logistique, offrant un immense potentiel de progrès. Cependant, son avancement rapide entraîne des risques significatifs né
Conception d'intérieur pilotée par l'IA : ReRoom AI transforme votre espace
Vous aspirez à rénover votre maison mais manquez d'expertise en design ou de fonds pour un professionnel ? L'intelligence artificielle redéfinit le design d'intérieur, offrant des solutions conviviale