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DennisAllen
DennisAllen
2026-06-17

智普AI于6月17日开源了GLM-5.2模型,该模型专注于编码任务和长期任务执行能力。在Code Arena排行榜上,它在全球范围内排名第二,在开源模型中则位列第一。该模型拥有100万条无损上下文信息,能够处理多达88万个标记,并且在FrontierSWE测试中的表现介于Claude Opus 4.7和4.8之间。它采用了IndexShare架构,在拥有100万条上下文信息的情况下,其计算量仅为原来的2.9倍。该模型已根据MIT许可证在Hugging Face和ModelScope平台上发布,其推理功能也已适配华为Ascend等国内平台。

智普AI于6月17日开源了GLM-5.2模型,该模型专注于编码任务和长期任务执行能力。在Code Arena排行榜上,它在全球范围内排名第二,在开源模型中则位列第一。该模型拥有100万条无损上下文信息,能够处理多达88万个标记,并且在FrontierSWE测试中的表现介于Claude Opus 4.7和4.8之间。它采用了IndexShare架构,在拥有100万条上下文信息的情况下,其计算量仅为原来的2.9倍。该模型已根据MIT许可证在Hugging Face和ModelScope平台上发布,其推理功能也已适配华为Ascend等国内平台。 智普AI于6月17日开源了GLM-5.2模型,该模型专注于编码任务和长期任务执行能力。在Code Arena排行榜上,它在全球范围内排名第二,在开源模型中则位列第一。该模型拥有100万条无损上下文信息,能够处理多达88万个标记,并且在FrontierSWE测试中的表现介于Claude Opus 4.7和4.8之间。它采用了IndexShare架构,在拥有100万条上下文信息的情况下,其计算量仅为原来的2.9倍。该模型已根据MIT许可证在Hugging Face和ModelScope平台上发布,其推理功能也已适配华为Ascend等国内平台。
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