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DennisAllen
DennisAllen
2026년 6월 17일

지푸 AI는 6월 17일에 코딩 및 장기적인 작업 수행에 중점을 둔 GLM-5.2를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 Code Arena에서 전 세계적으로 2위를 차지했으며, 오픈소스 모델 중에서는 1위입니다. GLM-5.2는 100만 개의 무손실 상황 정보를 활용하며, 최대 88만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. FrontierSWE에서는 Claude Opus 4.7과 4.8 사이의 성능을 보입니다. 이 모델은 IndexShare 아키텍처를 사용하여, 100만 개의 상황 정보를 활용할 때 FLOPs 수를 2.9배로 줄였습니다. MIT 라이선스에 따라 Hugging Face와 ModelScope에서 공개되었으며, Huawei Ascend를 비롯한 국내 플랫폼에서도 사용할 수 있도록 추론 기능이 최적화되었습니다.

지푸 AI는 6월 17일에 코딩 및 장기적인 작업 수행에 중점을 둔 GLM-5.2를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 Code Arena에서 전 세계적으로 2위를 차지했으며, 오픈소스 모델 중에서는 1위입니다. GLM-5.2는 100만 개의 무손실 상황 정보를 활용하며, 최대 88만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. FrontierSWE에서는 Claude Opus 4.7과 4.8 사이의 성능을 보입니다. 이 모델은 IndexShare 아키텍처를 사용하여, 100만 개의 상황 정보를 활용할 때 FLOPs 수를 2.9배로 줄였습니다. MIT 라이선스에 따라 Hugging Face와 ModelScope에서 공개되었으며, Huawei Ascend를 비롯한 국내 플랫폼에서도 사용할 수 있도록 추론 기능이 최적화되었습니다. 지푸 AI는 6월 17일에 코딩 및 장기적인 작업 수행에 중점을 둔 GLM-5.2를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 Code Arena에서 전 세계적으로 2위를 차지했으며, 오픈소스 모델 중에서는 1위입니다. GLM-5.2는 100만 개의 무손실 상황 정보를 활용하며, 최대 88만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. FrontierSWE에서는 Claude Opus 4.7과 4.8 사이의 성능을 보입니다. 이 모델은 IndexShare 아키텍처를 사용하여, 100만 개의 상황 정보를 활용할 때 FLOPs 수를 2.9배로 줄였습니다. MIT 라이선스에 따라 Hugging Face와 ModelScope에서 공개되었으며, Huawei Ascend를 비롯한 국내 플랫폼에서도 사용할 수 있도록 추론 기능이 최적화되었습니다.
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