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DennisAllen
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17. Juni 2026

Zhipu AI hat am 17. Juni das open-source-Modell GLM-5.2 veröffentlicht, welches auf Programmierung und der Ausführung langfristiger Aufgaben ausgerichtet ist. In der weltweiten Rangliste von Code Arena belegt es den zweiten Platz und unter den Open-Source-Modellen den ersten. Das Modell verfügt über 1 Million verlustfreie Kontextinformationen, kann bis zu 880.000 Token verarbeiten und erzielt auf FrontierSWE eine Leistung, die zwischen der von Claude Opus 4.7 und 4.8 liegt. Es nutzt die IndexShare-Architektur, wodurch sich die Anzahl der FLOPs bei 1 Million Kontextinformationen auf 2,9-fach reduziert. Das Modell ist unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face und ModelScope verfügbar, und seine Inference-Funktionen wurden an Huawei Ascend sowie andere inländische Plattformen angepasst.

Zhipu AI hat am 17. Juni das open-source-Modell GLM-5.2 veröffentlicht, welches auf Programmierung und der Ausführung langfristiger Aufgaben ausgerichtet ist. In der weltweiten Rangliste von Code Arena belegt es den zweiten Platz und unter den Open-Source-Modellen den ersten. Das Modell verfügt über 1 Million verlustfreie Kontextinformationen, kann bis zu 880.000 Token verarbeiten und erzielt auf FrontierSWE eine Leistung, die zwischen der von Claude Opus 4.7 und 4.8 liegt. Es nutzt die IndexShare-Architektur, wodurch sich die Anzahl der FLOPs bei 1 Million Kontextinformationen auf 2,9-fach reduziert. Das Modell ist unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face und ModelScope verfügbar, und seine Inference-Funktionen wurden an Huawei Ascend sowie andere inländische Plattformen angepasst. Zhipu AI hat am 17. Juni das open-source-Modell GLM-5.2 veröffentlicht, welches auf Programmierung und der Ausführung langfristiger Aufgaben ausgerichtet ist. In der weltweiten Rangliste von Code Arena belegt es den zweiten Platz und unter den Open-Source-Modellen den ersten. Das Modell verfügt über 1 Million verlustfreie Kontextinformationen, kann bis zu 880.000 Token verarbeiten und erzielt auf FrontierSWE eine Leistung, die zwischen der von Claude Opus 4.7 und 4.8 liegt. Es nutzt die IndexShare-Architektur, wodurch sich die Anzahl der FLOPs bei 1 Million Kontextinformationen auf 2,9-fach reduziert. Das Modell ist unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face und ModelScope verfügbar, und seine Inference-Funktionen wurden an Huawei Ascend sowie andere inländische Plattformen angepasst.
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