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DennisAllen
DennisAllen
17 juin 2026

Le 17 juin, Zhipu AI a mis en libre accès le modèle GLM-5.2, qui se concentre sur le codage et l'exécution de tâches à long terme. Ce modèle occupe la deuxième place mondiale dans Code Arena et la première parmi les modèles open-source. Il dispose d'un contexte sans perte de 1 million d'éléments, peut traiter jusqu'à 880 000 tokens et atteint des performances comparables à celles de Claude Opus 4.7 à 4.8 sur FrontierSWE. Il utilise l'architecture IndexShare, ce qui réduit le nombre de FLOPs à 2,9 fois avec un contexte de 1 million d'éléments. Le modèle est publié sous licence MIT sur Hugging Face et ModelScope, et ses fonctionnalités d'inférence ont été adaptées aux plateformes Huawei Ascend et autres solutions domestiques.

Le 17 juin, Zhipu AI a mis en libre accès le modèle GLM-5.2, qui se concentre sur le codage et l'exécution de tâches à long terme. Ce modèle occupe la deuxième place mondiale dans Code Arena et la première parmi les modèles open-source. Il dispose d'un contexte sans perte de 1 million d'éléments, peut traiter jusqu'à 880 000 tokens et atteint des performances comparables à celles de Claude Opus 4.7 à 4.8 sur FrontierSWE. Il utilise l'architecture IndexShare, ce qui réduit le nombre de FLOPs à 2,9 fois avec un contexte de 1 million d'éléments. Le modèle est publié sous licence MIT sur Hugging Face et ModelScope, et ses fonctionnalités d'inférence ont été adaptées aux plateformes Huawei Ascend et autres solutions domestiques. Le 17 juin, Zhipu AI a mis en libre accès le modèle GLM-5.2, qui se concentre sur le codage et l'exécution de tâches à long terme. Ce modèle occupe la deuxième place mondiale dans Code Arena et la première parmi les modèles open-source. Il dispose d'un contexte sans perte de 1 million d'éléments, peut traiter jusqu'à 880 000 tokens et atteint des performances comparables à celles de Claude Opus 4.7 à 4.8 sur FrontierSWE. Il utilise l'architecture IndexShare, ce qui réduit le nombre de FLOPs à 2,9 fois avec un contexte de 1 million d'éléments. Le modèle est publié sous licence MIT sur Hugging Face et ModelScope, et ses fonctionnalités d'inférence ont été adaptées aux plateformes Huawei Ascend et autres solutions domestiques.
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