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DennisAllen
DennisAllen
17 de junio de 2026

El 17 de junio, Zhipu AI hizo disponible el código abierto del modelo GLM-5.2, que se centra en el procesamiento de códigos y la ejecución de tareas a largo plazo. Este modelo ocupa el segundo lugar a nivel mundial en Code Arena y el primero entre los modelos de código abierto. Cuenta con 1 millón de elementos de contexto sin pérdidas de información, puede procesar hasta 880 mil tokens y alcanza un rendimiento comparable al de los modelos Claude Opus 4.7 y 4.8 en el entorno FrontierSWE. Utiliza la arquitectura IndexShare, lo que reduce el número de operaciones de punto flotante necesarias a solo 2.9 veces cuando se utiliza 1 millón de elementos de contexto. El modelo ha sido publicado bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope, y su capacidad de inferencia ha sido adaptada para ser utilizada en plataformas como Huawei Ascend y otras del mercado nacional.

El 17 de junio, Zhipu AI hizo disponible el código abierto del modelo GLM-5.2, que se centra en el procesamiento de códigos y la ejecución de tareas a largo plazo. Este modelo ocupa el segundo lugar a nivel mundial en Code Arena y el primero entre los modelos de código abierto. Cuenta con 1 millón de elementos de contexto sin pérdidas de información, puede procesar hasta 880 mil tokens y alcanza un rendimiento comparable al de los modelos Claude Opus 4.7 y 4.8 en el entorno FrontierSWE. Utiliza la arquitectura IndexShare, lo que reduce el número de operaciones de punto flotante necesarias a solo 2.9 veces cuando se utiliza 1 millón de elementos de contexto. El modelo ha sido publicado bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope, y su capacidad de inferencia ha sido adaptada para ser utilizada en plataformas como Huawei Ascend y otras del mercado nacional. El 17 de junio, Zhipu AI hizo disponible el código abierto del modelo GLM-5.2, que se centra en el procesamiento de códigos y la ejecución de tareas a largo plazo. Este modelo ocupa el segundo lugar a nivel mundial en Code Arena y el primero entre los modelos de código abierto. Cuenta con 1 millón de elementos de contexto sin pérdidas de información, puede procesar hasta 880 mil tokens y alcanza un rendimiento comparable al de los modelos Claude Opus 4.7 y 4.8 en el entorno FrontierSWE. Utiliza la arquitectura IndexShare, lo que reduce el número de operaciones de punto flotante necesarias a solo 2.9 veces cuando se utiliza 1 millón de elementos de contexto. El modelo ha sido publicado bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope, y su capacidad de inferencia ha sido adaptada para ser utilizada en plataformas como Huawei Ascend y otras del mercado nacional.
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