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Anthropic的人工智能安全模型Mythos在广泛使用的curl代码库上进行了测试。在扫描了17.6万行代码后，该模型最初标记了5个潜在漏洞。 经 curl 安全团队人工复核，确认其中大部分为误报或常规错误，最终仅确认存在一个低严重性问题。curl 创始人指出，该代码库已经过多种工具和审计的反复打磨，因此很难发现新的重大问题。虽然 AI 工具在理解协议和代码上下文方面具有优势，但目前它们更擅长发现已知的错误类型，而非新型的逻辑缺陷。此次测试凸显了严谨的安全工程仍是保障核心软件安全的基础。
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