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Anthropic 的人工智慧安全模型 Mythos 針對廣泛使用的 curl 程式碼庫進行了測試。在掃描了 176,000 行程式碼後，該模型最初標記出 5 個潛在漏洞。 經由 curl 安全團隊的人工審查，確認其中多數為誤報或一般性錯誤，最終僅確認一項低嚴重性問題。curl 的創辦人指出，該程式碼庫已透過多種工具與審計進行過反覆精煉，因此很難再發現新的重大問題。雖然 AI 工具在理解通訊協定與程式碼上下文方面具有優勢，但目前它們最擅長的是找出已知的錯誤類型，而非新型的邏輯缺陷。這項測試凸顯出，嚴謹的安全工程仍是核心軟體安全性的基礎。
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