O modelo de segurança de IA da Anthropic, chamado Mythos, foi testado na base de código do curl, amplamente utilizada. Após analisar 176.000 linhas de código, ele inicialmente sinalizou 5 possíveis vulnerabilidades. Uma análise manual pela equipe de segurança do curl determinou que a maioria eram falsos positivos ou bugs comuns, restando apenas uma falha de baixa gravidade confirmada. O fundador do curl observou que a base de código já havia sido refinada por muitas ferramentas e auditorias, dificultando novas descobertas significativas. Embora as ferramentas de IA ofereçam vantagens na compreensão de protocolos e do contexto do código, elas atualmente se destacam na detecção de tipos de erros conhecidos, e não de falhas lógicas inéditas. O teste destaca que a engenharia de segurança rigorosa continua sendo fundamental para a segurança do software principal.