Anthropic의 AI 보안 모델인 Mythos는 널리 사용되는 curl 코드베이스에서 테스트되었습니다. 176,000줄의 코드를 스캔한 결과, 초기에는 5건의 잠재적 취약점이 발견되었습니다. curl 보안 팀의 수동 검토 결과, 대부분이 오탐지나 일반적인 버그로 판명되어 심각도가 낮은 문제 하나만 최종 확인되었습니다. curl의 창립자는 해당 코드베이스가 이미 수많은 도구와 감사를 통해 정제되어 있어, 새롭고 중대한 취약점을 발견하기 어렵다고 언급했습니다. AI 도구는 프로토콜과 코드 맥락을 이해하는 데 장점을 제공하지만, 현재는 새로운 논리적 결함이 아닌 알려진 오류 유형을 찾아내는 데 탁월합니다. 이번 테스트는 핵심 소프트웨어의 안전성을 위해 엄격한 보안 엔지니어링이 여전히 기초가 됨을 강조합니다.