El modelo de seguridad de IA de Anthropic, Mythos, se probó en el código fuente de curl, ampliamente utilizado. Tras analizar 176 000 líneas de código, detectó inicialmente 5 posibles vulnerabilidades. La revisión manual realizada por el equipo de seguridad de curl determinó que la mayoría eran falsos positivos o errores comunes, por lo que solo se confirmó un problema de baja gravedad. El fundador de curl señaló que el código ya había sido perfeccionado mediante numerosas herramientas y auditorías, lo que dificultaba la detección de nuevos hallazgos significativos. Si bien las herramientas de IA ofrecen ventajas a la hora de comprender los protocolos y el contexto del código, actualmente destacan por detectar tipos de errores conocidos, no fallos lógicos novedosos. La prueba pone de relieve que una ingeniería de seguridad rigurosa sigue siendo fundamental para la seguridad del software básico.