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开发者 jola 演示了在配备 24GB 内存的 M4 版 MacBook Pro 上部署本地 AI 工作流。经过优化的 Qwen 3.5-9B 模型实现了 40 个令牌/秒的处理速度，在性能与效率之间取得了平衡，适合离线使用。 通过微调参数并启用“思考”模式，该模型在编码任务中的推理能力得到增强。尽管与顶级云端模型相比仍存在差距，但这种配置提供了一种注重隐私且经济高效的替代方案，将 AI 的角色从外包助手转变为互动式的“研究伙伴”。
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