開發者 jola 展示了如何在配備 24GB 記憶體的 M4 MacBook Pro 上部署本地 AI 工作流程。經過優化的 Qwen 3.5-9B 模型達到了每秒 40 個標記的處理速度,在離線使用時兼顧了效能與效率。 透過微調參數並啟用「思考」模式,其處理編碼任務的推理能力獲得提升。儘管與頂尖雲端模型仍有差距,但此配置提供了一種注重隱私且具成本效益的替代方案,將 AI 的角色從外包助理轉變為互動式的「研究夥伴」。
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