El desarrollador jola demostró cómo implementar un flujo de trabajo de IA local en un MacBook Pro M4 de 24 GB. El modelo optimizado Qwen 3.5-9B alcanzó los 40 tokens por segundo, logrando un equilibrio entre rendimiento y eficiencia para su uso sin conexión. El ajuste de los parámetros y la activación de un modo de «reflexión» mejoraron su razonamiento para las tareas de programación. Aunque sigue habiendo diferencias con respecto a los mejores modelos en la nube, esta configuración ofrece una alternativa rentable y centrada en la privacidad, que transforma el papel de la IA de asistente externalizado a «socio de investigación» interactivo.