開発者のjola氏は、24GBのM4 MacBook Pro上でローカルAIワークフローを展開する実演を行った。最適化されたQwen 3.5-9Bモデルは、1秒あたり40トークンの処理速度を達成し、オフライン利用においてパフォーマンスと効率性のバランスを実現した。 パラメータの微調整と「思考」モードの有効化により、コーディングタスクにおける推論能力が向上しました。トップクラスのクラウドモデルとの間には依然として差がありますが、この構成はプライバシー重視かつコスト効率に優れた代替手段となり、AIの役割を外部委託のアシスタントから、対話型の「研究パートナー」へと変革しています。





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