Meta加强努力遏制Facebook上的非原创内容
周一，Meta宣布了更严格的措施，以处理在Facebook上发布非原创内容的账户，针对那些反复使用他人文本、图片或视频的账户。该公司报告称，今年已移除约1000万个冒充知名内容创作者的账户。
此外，Meta已处理了50万个涉及垃圾行为或虚假互动的账户，采取措施如降低评论排名和限制内容分发，以阻碍变现努力。
此举是在YouTube更新其非原创内容政策后不久，特别是在人工智能技术进步使得大规模生产或重复视频变得更容易的情况下。
与YouTube类似，Meta强调不会惩罚通过反应视频、参与趋势或添加原创评论与他人内容互动的用户。相反，重点是处理通过垃圾账户或冒充原创创作者重新发布他人作品的账户。
Meta表示，重复使用他人内容的账户将面临Facebook变现计划的临时暂停和帖子可见度降低。当检测到重复视频时，将限制其分发，以优先为原创创作者提供浏览量和信誉。
Meta还在试验一项功能，将重复视频链接到其原始来源，引导观众访问真实内容。
图片来源：Meta 此更新是在Meta平台（包括Instagram）受到用户批评自动化政策执行错误之际。一份近3万签名的请愿书要求修复错误禁用的账户并提供更好的人工支持，因为小企业受到影响。尽管媒体和创作者关注，Meta尚未公开回应。
在您的TechCrunch全阶段通行证上节省高达475美元
更智能地创新，更快地扩展，更深入地连接。加入来自Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC等领导者，参与一天的洞察、工作坊和网络活动。
在您的TechCrunch全阶段通行证上节省450美元
更智能地创新，更快地扩展，更深入地连接。加入来自Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC等领导者，参与一天的洞察、工作坊和网络活动。
波士顿，MA | 7月15日 立即注册虽然Meta的最新努力针对从盗用内容中获利的账户，但非原创内容的问题正在升级。
人工智能的兴起使平台充斥着低质量、AI生成的内容，通常被称为AI垃圾。例如，在YouTube上，使用重新利用的照片或片段的AI旁白视频很常见，由文本到视频的AI工具推动。
虽然Meta的更新主要针对重复使用的内容，但它暗示了处理AI垃圾。在创建原创内容的指导中，Meta建议不要仅仅组合片段或为他人作品添加水印，敦促创作者专注于真实的故事讲述，而不是低价值的短视频。
这些低质量视频，通常只是带有AI旁白的图片或片段，越来越多地使用AI工具生成，尽管Meta未明确提及这一点。
Meta还警告创作者不要从其他应用或来源重新利用内容，这是一项长期规定，并强调高质量视频字幕的重要性，可能不鼓励未经编辑的AI生成字幕。
图片来源：Meta Meta表示，这些变化将在未来几个月逐步实施，给Facebook创作者时间适应。创作者可在专业仪表板中检查帖子级洞察，以了解分发问题。
创作者还可通过页面或专业档案主菜单的支持主页，监控内容推荐或变现处罚的风险。
Meta通常在其季度透明度报告中详细说明内容删除情况。上季度，它报告称Facebook全球月活跃用户中有3%是虚假账户，从2025年1月至3月采取行动处理了10亿个虚假账户。
最近，Meta已从直接事实核查转向在美国使用社区笔记，类似于X，允许用户和贡献者验证帖子是否符合Meta的社区标准且准确。
相关文章
Pinterest的AI通过智能视觉描述增强时尚搜索
Pinterest利用AI简化寻找时尚配饰的过程，即使你难以表达自己的风格。该平台采用视觉语言模型为图像Pin创建生动的风格和整体美学描述，让用户只需点击即可探索和优化偏好。这一创新工具分析图像，优化跨平台特定服装细节的搜索，使购物更直观。例如，如果你喜欢一个Pin中的裙子，可以查看其细节——颜色搭配、版型、美学——并自定义颜色、面料或场合等选项，找到适合职场等场景的版本。这些先进的视觉搜索功能今
苹果探索将AI搜索集成到Safari
苹果正在积极探索将人工智能驱动的搜索功能集成到Safari。在周三的谷歌反垄断审判中，苹果服务高级副总裁埃迪·库透露，计划在明年内可能为Safari引入AI搜索功能，作为持续改进的一部分。“他们还没有完全准备好，”库提到，已与Perplexity、OpenAI和Anthropic进行了讨论。他强调生成式AI仍处于初级阶段，指出苹果与OpenAI在其他AI功能方面的现有合作，并需保持灵活性以在必要时
新研究揭示大语言模型实际记忆的数据量
AI模型实际记忆了多少？新研究揭示惊人见解我们都知道，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大型语言模型（LLMs）是在海量数据集上训练的——包括来自书籍、网站、代码，甚至图像和音频等多媒体的数万亿字词。但这些数据到底发生了什么？这些模型是真正理解语言，还是仅仅在复述记忆的片段？来自Meta、Google DeepMind、Cornell和NVIDIA的一项突破性新研究终于给出了具体答
评论 (0)
0/200
周一，Meta宣布了更严格的措施，以处理在Facebook上发布非原创内容的账户，针对那些反复使用他人文本、图片或视频的账户。该公司报告称，今年已移除约1000万个冒充知名内容创作者的账户。
此外，Meta已处理了50万个涉及垃圾行为或虚假互动的账户，采取措施如降低评论排名和限制内容分发，以阻碍变现努力。
此举是在YouTube更新其非原创内容政策后不久，特别是在人工智能技术进步使得大规模生产或重复视频变得更容易的情况下。
与YouTube类似，Meta强调不会惩罚通过反应视频、参与趋势或添加原创评论与他人内容互动的用户。相反，重点是处理通过垃圾账户或冒充原创创作者重新发布他人作品的账户。
Meta表示，重复使用他人内容的账户将面临Facebook变现计划的临时暂停和帖子可见度降低。当检测到重复视频时，将限制其分发，以优先为原创创作者提供浏览量和信誉。
Meta还在试验一项功能，将重复视频链接到其原始来源，引导观众访问真实内容。
此更新是在Meta平台（包括Instagram）受到用户批评自动化政策执行错误之际。一份近3万签名的请愿书要求修复错误禁用的账户并提供更好的人工支持，因为小企业受到影响。尽管媒体和创作者关注，Meta尚未公开回应。
在您的TechCrunch全阶段通行证上节省高达475美元
更智能地创新，更快地扩展，更深入地连接。加入来自Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC等领导者，参与一天的洞察、工作坊和网络活动。
在您的TechCrunch全阶段通行证上节省450美元
更智能地创新，更快地扩展，更深入地连接。加入来自Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC等领导者，参与一天的洞察、工作坊和网络活动。
波士顿，MA | 7月15日 立即注册虽然Meta的最新努力针对从盗用内容中获利的账户，但非原创内容的问题正在升级。
人工智能的兴起使平台充斥着低质量、AI生成的内容，通常被称为AI垃圾。例如，在YouTube上，使用重新利用的照片或片段的AI旁白视频很常见，由文本到视频的AI工具推动。
虽然Meta的更新主要针对重复使用的内容，但它暗示了处理AI垃圾。在创建原创内容的指导中，Meta建议不要仅仅组合片段或为他人作品添加水印，敦促创作者专注于真实的故事讲述，而不是低价值的短视频。
这些低质量视频，通常只是带有AI旁白的图片或片段，越来越多地使用AI工具生成，尽管Meta未明确提及这一点。
Meta还警告创作者不要从其他应用或来源重新利用内容，这是一项长期规定，并强调高质量视频字幕的重要性，可能不鼓励未经编辑的AI生成字幕。
Meta表示，这些变化将在未来几个月逐步实施，给Facebook创作者时间适应。创作者可在专业仪表板中检查帖子级洞察，以了解分发问题。
创作者还可通过页面或专业档案主菜单的支持主页，监控内容推荐或变现处罚的风险。
Meta通常在其季度透明度报告中详细说明内容删除情况。上季度，它报告称Facebook全球月活跃用户中有3%是虚假账户，从2025年1月至3月采取行动处理了10亿个虚假账户。
最近，Meta已从直接事实核查转向在美国使用社区笔记，类似于X，允许用户和贡献者验证帖子是否符合Meta的社区标准且准确。
Pinterest的AI通过智能视觉描述增强时尚搜索
Pinterest利用AI简化寻找时尚配饰的过程，即使你难以表达自己的风格。该平台采用视觉语言模型为图像Pin创建生动的风格和整体美学描述，让用户只需点击即可探索和优化偏好。这一创新工具分析图像，优化跨平台特定服装细节的搜索，使购物更直观。例如，如果你喜欢一个Pin中的裙子，可以查看其细节——颜色搭配、版型、美学——并自定义颜色、面料或场合等选项，找到适合职场等场景的版本。这些先进的视觉搜索功能今
苹果探索将AI搜索集成到Safari
苹果正在积极探索将人工智能驱动的搜索功能集成到Safari。在周三的谷歌反垄断审判中，苹果服务高级副总裁埃迪·库透露，计划在明年内可能为Safari引入AI搜索功能，作为持续改进的一部分。“他们还没有完全准备好，”库提到，已与Perplexity、OpenAI和Anthropic进行了讨论。他强调生成式AI仍处于初级阶段，指出苹果与OpenAI在其他AI功能方面的现有合作，并需保持灵活性以在必要时
新研究揭示大语言模型实际记忆的数据量
AI模型实际记忆了多少？新研究揭示惊人见解我们都知道，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大型语言模型（LLMs）是在海量数据集上训练的——包括来自书籍、网站、代码，甚至图像和音频等多媒体的数万亿字词。但这些数据到底发生了什么？这些模型是真正理解语言，还是仅仅在复述记忆的片段？来自Meta、Google DeepMind、Cornell和NVIDIA的一项突破性新研究终于给出了具体答
