首页天猫推出用于脂肪肝筛查的MAOSS人工智能模型
阿里巴巴达摩院宣布，与中国医科大学盛京医院、南京大学鼓楼医院等多家机构合作，共同开发了一款名为MAOSS的脂肪肝筛查人工智能模型。该研究成果已于今年2月发表在权威国际期刊《自然-通讯》（Nature Communications）上。
脂肪肝的患病率超过30%。早期症状往往较轻微且容易被忽视，导致病情发展为肝纤维化或肝硬化。B超等传统筛查方法的敏感性有限，而更专业的检查费用高昂。这往往导致临床环境中高危患者被漏诊。
MAOSS模型的关键突破与优势：
对非增强CT扫描的深度分析：DAMO Academy采用“非增强CT+AI”技术，使AI能够自动提取肝脏纹理和密度等高维特征。这标志着首次仅通过标准非增强CT扫描即可同时评估肝脂肪变性和纤维化分期。
诊断准确度超越医生：在多中心验证试验中，MAOSS模型在肝脂肪变性分期方面的曲线下面积（AUC）达到0.904-0.917，显著高于放射科医生0.709的平均得分。
高危病例检出率翻倍：在预防肝硬化的关键窗口期（2期纤维化），该模型识别出52.4%的高危患者，而通过传统临床路径仅能检出16.6%——检出率提升了一倍多。
肝硬化风险预警：随访数据显示，被MAOSS标记为高风险的患者在两年内发展为肝硬化的概率为45.5%，远高于低风险组。
DAMO Academy的专家指出，该模型可利用常规体检和门诊就诊中现有的非对比CT数据。这有助于在慢性肝病管理中实现“前端预防”，且不会给患者带来额外费用。未来，基层医疗机构可利用这项AI技术在常规健康筛查中提供高风险预警，从而实现更早的发现，并有望逆转病情。
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