Дом
Tmall представляет модель искусственного интеллекта MAOSS для скрининга жировой дистрофии печени
Академия Alibaba DAMO объявила о совместной разработке модели искусственного интеллекта для скрининга жировой дистрофии печени под названием MAOSS в сотрудничестве с рядом учреждений, включая больницу Шэнцзин Китайского медицинского университета и больницу Гулоу Нанкинского университета. Результаты исследования были опубликованы в престижном международном журнале «Nature Communications» в феврале этого года.
Жировой гепатоз поражает более 30% населения. Ранние симптомы часто носят слабовыраженный характер и легко упускаются из виду, что приводит к прогрессированию заболевания до стадии фиброза или цирроза печени. Традиционные методы скрининга, такие как УЗИ, имеют ограниченную чувствительность, а более специализированные обследования являются дорогостоящими. Это часто приводит к пропуску диагноза у пациентов из группы высокого риска в клинических условиях.

Ключевые прорывы и преимущества модели MAOSS:
Глубокий анализ КТ-сканов без контрастирования: DAMO Academy использовала технологию «КТ без контрастирования + ИИ», позволяющую ИИ автоматически извлекать многомерные характеристики, такие как текстура и плотность печени. Это первый случай, когда стадии стеатоза и фиброза печени можно оценить одновременно, используя только стандартное КТ-сканирование без контрастирования.
Точность диагностики превосходит показатели врачей: в многоцентровых валидационных испытаниях модель MAOSS достигла площади под кривой (AUC) 0,904–0,917 для определения стадии стеатоза печени, что значительно выше среднего показателя радиологов, равного 0,709.
Удвоенный показатель выявления случаев высокого риска: в критическом окне для профилактики цирроза (2-я стадия фиброза) модель выявила 52,4% пациентов из группы высокого риска по сравнению с всего лишь 16,6%, выявленными с помощью традиционных клинических методов — это более чем удвоило показатель выявления.
Раннее предупреждение о риске цирроза: данные последующего наблюдения показывают, что у пациентов, отмеченных MAOSS как относящиеся к группе высокого риска, вероятность развития цирроза в течение двух лет составляла 45,5%, что значительно превышает показатель для группы низкого риска.
Эксперты из DAMO Academy отметили, что модель может использовать существующие данные неконтрастной компьютерной томографии, полученные в ходе плановых медицинских осмотров и амбулаторных посещений. Это способствует «первичной профилактике» при лечении хронических заболеваний печени без дополнительных затрат для пациентов. В будущем больницы первичного звена могут использовать эту технологию искусственного интеллекта для предупреждения о высоком риске во время стандартных медицинских осмотров, что позволит выявлять заболевание на более ранних стадиях и потенциально обратить его вспять.
Связанная статья
OpenAI сотрудничает с Министерством обороны США; количество случаев деинсталляции ChatGPT увеличилось на 295%.
Общественный гнев: Военное сотрудничество OpenAI вызывает волну отзывов о необходимости удаления приложенияНедавно ведущая компания в области искусственного интеллекта OpenAI объявила о тесном сотрудничестве с Министерством обороны США, предусматрив
OpenAI запускает функцию «Сайты», положив конец эре «безкодового» программирования благодаря веб-сайтам на базе Word
Компания OpenAI представила Sites — новую функцию для Codex, своего ИИ-решения для разработки программного обеспечения. В настоящее время функция находится в стадии предварительного доступа и доступна
OpenAI приобрела стартап Hiro, занимающийся разработкой решений для управления личными финансами на базе искусственного интеллекта
OpenAI приобрела стартап Hiro Finance, занимающийся управлением личными финансами, о чем в понедельник сообщил его основатель Итан Блок; компания OpenAI подтвердила эту сделку изданию TechCrunch. Инве
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Академия Alibaba DAMO объявила о совместной разработке модели искусственного интеллекта для скрининга жировой дистрофии печени под названием MAOSS в сотрудничестве с рядом учреждений, включая больницу Шэнцзин Китайского медицинского университета и больницу Гулоу Нанкинского университета. Результаты исследования были опубликованы в престижном международном журнале «Nature Communications» в феврале этого года.
Жировой гепатоз поражает более 30% населения. Ранние симптомы часто носят слабовыраженный характер и легко упускаются из виду, что приводит к прогрессированию заболевания до стадии фиброза или цирроза печени. Традиционные методы скрининга, такие как УЗИ, имеют ограниченную чувствительность, а более специализированные обследования являются дорогостоящими. Это часто приводит к пропуску диагноза у пациентов из группы высокого риска в клинических условиях.

Ключевые прорывы и преимущества модели MAOSS:
Глубокий анализ КТ-сканов без контрастирования: DAMO Academy использовала технологию «КТ без контрастирования + ИИ», позволяющую ИИ автоматически извлекать многомерные характеристики, такие как текстура и плотность печени. Это первый случай, когда стадии стеатоза и фиброза печени можно оценить одновременно, используя только стандартное КТ-сканирование без контрастирования.
Точность диагностики превосходит показатели врачей: в многоцентровых валидационных испытаниях модель MAOSS достигла площади под кривой (AUC) 0,904–0,917 для определения стадии стеатоза печени, что значительно выше среднего показателя радиологов, равного 0,709.
Удвоенный показатель выявления случаев высокого риска: в критическом окне для профилактики цирроза (2-я стадия фиброза) модель выявила 52,4% пациентов из группы высокого риска по сравнению с всего лишь 16,6%, выявленными с помощью традиционных клинических методов — это более чем удвоило показатель выявления.
Раннее предупреждение о риске цирроза: данные последующего наблюдения показывают, что у пациентов, отмеченных MAOSS как относящиеся к группе высокого риска, вероятность развития цирроза в течение двух лет составляла 45,5%, что значительно превышает показатель для группы низкого риска.
Эксперты из DAMO Academy отметили, что модель может использовать существующие данные неконтрастной компьютерной томографии, полученные в ходе плановых медицинских осмотров и амбулаторных посещений. Это способствует «первичной профилактике» при лечении хронических заболеваний печени без дополнительных затрат для пациентов. В будущем больницы первичного звена могут использовать эту технологию искусственного интеллекта для предупреждения о высоком риске во время стандартных медицинских осмотров, что позволит выявлять заболевание на более ранних стадиях и потенциально обратить его вспять.
OpenAI сотрудничает с Министерством обороны США; количество случаев деинсталляции ChatGPT увеличилось на 295%.
Общественный гнев: Военное сотрудничество OpenAI вызывает волну отзывов о необходимости удаления приложенияНедавно ведущая компания в области искусственного интеллекта OpenAI объявила о тесном сотрудничестве с Министерством обороны США, предусматрив
OpenAI запускает функцию «Сайты», положив конец эре «безкодового» программирования благодаря веб-сайтам на базе Word
Компания OpenAI представила Sites — новую функцию для Codex, своего ИИ-решения для разработки программного обеспечения. В настоящее время функция находится в стадии предварительного доступа и доступна
OpenAI приобрела стартап Hiro, занимающийся разработкой решений для управления личными финансами на базе искусственного интеллекта
OpenAI приобрела стартап Hiro Finance, занимающийся управлением личными финансами, о чем в понедельник сообщил его основатель Итан Блок; компания OpenAI подтвердила эту сделку изданию TechCrunch. Инве











