首頁天貓推出用於脂肪肝篩檢的 MAOSS 人工智慧模型
阿里巴巴達摩院宣布，與中國醫科大學盛京醫院、南京大學鼓樓醫院等多家機構合作，共同開發了一款名為 MAOSS 的脂肪肝篩檢人工智慧模型。該研究成果已於今年二月發表於權威國際期刊《自然通訊》（Nature Communications）。
脂肪肝疾病影響超過 30% 的人口。早期症狀往往輕微且容易被忽略，導致病情進展為肝纖維化或肝硬化。傳統的篩檢方法如 B 型超音波敏感度有限，而更專業的檢查費用高昂。這經常導致臨床環境中高風險患者未能被診斷出來。
MAOSS模型的主要突破與優勢：
深度分析非對比劑CT掃描：DAMO Academy採用「非對比劑CT + AI」技術，使AI能自動提取肝臟質地與密度等高維度特徵。這標誌著首次僅憑標準非對比劑CT掃描，即可同步評估肝臟脂肪變性與纖維化分期。
診斷準確度超越醫師：在多中心驗證試驗中，MAOSS模型針對肝臟脂肪變性分期達到的曲線下面積（AUC）為0.904-0.917，顯著高於放射科醫師平均評分0.709。
高風險病例檢出率倍增：針對預防肝硬化的關鍵時期（第2期纖維化），該模型識別出52.4%的高風險患者，相較於傳統臨床途徑僅能偵測出16.6%，檢出率提升逾一倍。
肝硬化風險早期預警：追蹤數據顯示，經MAOSS標記為高風險的患者，在兩年內發展為肝硬化的機率達45.5%，遠高於低風險群體。
DAMO Academy的專家指出，該模型可利用常規體檢及門診中的現有非造影CT數據。這有助於在慢性肝病管理中實現「前端預防」，且無需增加患者的額外費用。未來，基層醫療機構可運用這項AI技術，在標準健康篩檢過程中提供高風險警示，從而實現更早的病變偵測，並可能逆轉病情。
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