首页互联网为“机器优先”的使用模式进行自我革新
传统上，云基础设施是针对人类行为而构建的——即搜索、点击、滚动和流媒体播放等稳定且可预测的行为模式。而人工智能代理的运作方式则截然不同。它们可能会触发突发的活动高峰，在几秒钟内生成多个子代理，这些子代理会查询数百个数据库、搜索文档并调用API，随后又会迅速消失。
基于这一前提，亚马逊正在对其云基础设施的关键部分进行重构。 本周四，AWS 推出了新一代 OpenSearch Serverless——这是一款专为大规模存储和检索信息而设计的全托管搜索和向量数据库，专门针对代理型工作负载构建。AWS 表示，当代理触发任务时，新系统可即时扩展；而在空闲期间，则可缩减至零。
此次发布反映了科技行业日益增长的共识：在日益充斥着智能代理的世界中，为人类主导的互联网构建的基础设施已不再高效。
尽管人工智能代理目前在互联网活动中所占比例仍相对较小，但机器生成的流量已经相当可观，且有望继续增长。Cloudflare 的报告显示，在过去六个月中，机器人占 HTTP 总流量的 31%。在此期间，AI 爬虫、搜索引擎和智能助手约占所有机器人请求的四分之一。
“非人类流量将在 2027 年上半年某个时候超过人类流量，”Cloudflare 高级产品经理 Lai Yi Ohlsen 向 TechCrunch 表示。
在上周举行的谷歌I/O开发者大会上，该公司宣布用户很快就能将任务委托给AI系统——例如研究购买信息、预订旅行、浏览网页以及与应用程序交互。但这一趋势并不局限于面向消费者的AI代理。 企业正越来越多地在内部及面向客户部署智能代理，这在幕后催生了新型的机器驱动流量。
因此，云服务提供商和基础设施公司正面临如何调整以人为中心的系统，以适应这样一个世界：在该世界中，智能代理会持续且自主地检索信息、调用工具并产生机器间流量。
这正是 AWS 新推出的 OpenSearch Serverless 发挥作用之处。
“时机非常明确。智能代理正从实验阶段迈向生产环境，它们产生的流量模式是以往的基础设施无法处理的，”亚马逊 OpenSearch Service 总经理 Tia White 向 TechCrunch 表示。 “这些流量会毫无预兆地激增，也会悄无声息地归于平静，企业需要一套能够跟上这种变化节奏的搜索系统，同时无需为未使用或闲置的计算资源付费。”
这一新一代产品的关键技术变革在于计算与存储的解耦，这使得计算资源可在数秒内扩展以应对代理流量的突发峰值，也可缩减至零——这意味着当代理处于空闲状态时，客户无需支付任何费用。
“此前，即使在我们早期的无服务器版本中，由于存储和计算是耦合的，您也需要至少运行一个实例，”怀特说道。“您无法按所需速率自动启动计算资源，因此无论是否在使用，都必须为工作负载预留闲置的计算资源。”
这就像是始终为一个停车位付费，即使它空着也是如此。而借助 AWS 升级后的 Serverless 服务，这更像是为计时停车位付费。
在发布之初，OpenSearch Serverless 将原生集成 Vercel 和 Kiro 等 AI 开发平台，使开发人员能够为代理部署生产就绪的搜索和向量后端，而无需管理基础设施。
这种转变正在整个云计算行业中显现。Databricks和Snowflake正将自身重新定位为企业数据的AI内存和检索系统。 微软已推出 Azure 更新，旨在处理 AI 智能代理的突发流量并在智能代理之间共享内存。Cloudflare 则与亚马逊类似，上个月推出了旨在为智能代理提供持久化环境和即时可扩展性的基础设施。
企业部署AI代理的数量越多，围绕机器生成的工作负载重新设计基础设施的压力就越大——而这反过来又可能使代理更经济、更易于大规模部署。
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