Internet se réinvente pour privilégier l'utilisation par les machines

L'infrastructure cloud a traditionnellement été conçue pour s'adapter au comportement humain : des schémas réguliers et prévisibles de recherche, de clics, de défilement et de streaming. Les agents IA fonctionnent de manière très différente. Ils peuvent déclencher des pics d'activité soudains, générant en quelques secondes de multiples sous-agents qui interrogent des centaines de bases de données, effectuent des recherches dans des documents et appellent des API, avant de disparaître tout aussi rapidement.

Partant de ce constat, Amazon est en train de repenser un élément clé de son infrastructure cloud. Jeudi, AWS a présenté la nouvelle génération d’OpenSearch Serverless : une base de données vectorielle et de recherche entièrement gérée, conçue pour stocker et récupérer des informations à grande échelle, et spécialement développée pour les charges de travail liées aux agents. AWS affirme que ce nouveau système peut s’adapter instantanément lorsque les agents déclenchent des tâches, puis revenir à zéro pendant les périodes d’inactivité.

Ce lancement reflète une prise de conscience croissante dans le secteur technologique : une infrastructure conçue pour un Internet piloté par les humains s’avère moins efficace dans un monde de plus en plus peuplé d’agents.

Bien que les agents IA ne représentent encore qu’une part relativement faible de l’activité sur Internet, le trafic généré par les machines est déjà considérable et devrait continuer à augmenter. Cloudflare indique que les bots ont représenté 31 % du trafic HTTP total au cours des six derniers mois. Les robots d’indexation, les moteurs de recherche et les assistants IA ont représenté environ un quart de toutes les requêtes de bots durant cette période.

« Le trafic non humain dépassera le trafic humain au cours du premier semestre 2027 », a déclaré Lai Yi Ohlsen, chef de produit senior chez Cloudflare, à TechCrunch.

Lors de la conférence des développeurs I/O de Google la semaine dernière, l’entreprise a annoncé que les utilisateurs pourraient bientôt déléguer des tâches à des systèmes d’IA – tels que la recherche d’achats, la réservation de voyages, la navigation sur le Web et l’interaction avec des applications. Mais cette tendance ne se limite pas aux agents d’IA destinés aux consommateurs. Les entreprises déploient de plus en plus d’agents en interne et pour leurs clients, générant ainsi de nouvelles formes de trafic piloté par des machines en coulisses.

En conséquence, les fournisseurs de cloud et les entreprises d’infrastructure s’efforcent d’adapter des systèmes centrés sur l’humain à un monde où les agents récupèrent en permanence et de manière autonome des informations, utilisent des outils et génèrent du trafic de machine à machine.

C’est là qu’intervient le nouveau service OpenSearch Serverless d’AWS.

« Le moment est bien choisi. Les agents passent de la phase d’expérimentation à la production, et ils génèrent des modèles de trafic que les infrastructures existantes n’étaient pas conçues pour gérer », a déclaré Tia White, directrice générale d’Amazon OpenSearch Service, à TechCrunch. « Ils connaissent des pics sans avertissement, tombent en inactivité sans préavis, et les entreprises ont besoin d’un système de recherche capable de suivre le rythme sans payer pour des ressources de calcul inutilisées ou inactives. »

Le principal changement technique de cette nouvelle génération réside dans le découplage de la puissance de calcul et du stockage, ce qui permet à la puissance de calcul de s’adapter en quelques secondes pour gérer les pics de trafic des agents, puis de revenir à zéro – ce qui signifie que les clients ne paient rien lorsque les agents sont inactifs.

« Auparavant, même dans notre version Serverless précédente, il fallait qu’au moins une instance soit en cours d’exécution, car le stockage et la puissance de calcul étaient couplés », a expliqué Mme White. « Il était impossible de démarrer automatiquement la puissance de calcul au rythme requis ; on se retrouvait donc toujours avec de la puissance de calcul inactive réservée à sa charge de travail, qu’on l’utilise ou non. »

C’est un peu comme si vous payiez en permanence une place de parking, même lorsqu’elle est inoccupée. Avec la nouvelle version améliorée d’AWS Serverless, cela s’apparente davantage au paiement d’une place de parking à horodateur.

Dès son lancement, OpenSearch Serverless s’intégrera nativement à des plateformes de développement d’IA telles que Vercel et Kiro, permettant ainsi aux développeurs de déployer des backends de recherche et vectoriels prêts pour la production pour les agents, sans avoir à gérer l’infrastructure.

Cette évolution se manifeste dans l’ensemble du secteur du cloud. Databricks et Snowflake se repositionnent en tant que systèmes de mémoire et de récupération IA pour les données d’entreprise. Microsoft a déployé des mises à jour d’Azure conçues pour gérer les pics d’activité des agents IA et partager la mémoire entre eux. Cloudflare, à l’instar d’Amazon, a présenté le mois dernier une infrastructure destinée à offrir aux agents des environnements persistants et une évolutivité instantanée.

Plus les entreprises déploient d’agents d’IA, plus la pression s’accentue pour repenser l’infrastructure autour des charges de travail générées par les machines – ce qui, en retour, pourrait rendre les agents moins coûteux et plus faciles à déployer à grande échelle.

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