Internet se reinventa para dar prioridad al uso por parte de las máquinas

La infraestructura en la nube se ha diseñado tradicionalmente en función del comportamiento humano: patrones constantes y predecibles de búsqueda, clics, desplazamiento y reproducción de contenidos. Los agentes de IA funcionan de manera muy diferente. Pueden desencadenar picos repentinos de actividad, generando múltiples subagentes que consultan cientos de bases de datos, buscan en documentos y llaman a API en cuestión de segundos, para luego desaparecer con la misma rapidez.

Partiendo de esa premisa, Amazon está rediseñando una parte clave de su infraestructura en la nube. El jueves, AWS presentó la próxima generación de OpenSearch Serverless: una base de datos vectorial y de búsqueda totalmente gestionada, diseñada para almacenar y recuperar información a gran escala, creada específicamente para cargas de trabajo de agentes. AWS afirma que el nuevo sistema puede ampliarse al instante cuando los agentes activan tareas y reducirse hasta cero durante los periodos de inactividad.

Este lanzamiento refleja un reconocimiento cada vez mayor en todo el sector tecnológico: la infraestructura creada para un internet impulsado por humanos resulta menos eficaz en un mundo cada vez más lleno de agentes.

Aunque los agentes de IA aún representan una parte relativamente pequeña de la actividad en Internet, el tráfico generado por máquinas ya es considerable y está destinado a aumentar. Cloudflare informa de que los bots representaron el 31 % del tráfico HTTP total durante los últimos seis meses. Los rastreadores de IA, los motores de búsqueda y los asistentes representaron aproximadamente una cuarta parte de todas las solicitudes de bots en ese periodo.

«El tráfico no humano superará al tráfico humano en algún momento de la primera mitad de 2027», declaró Lai Yi Ohlsen, director sénior de producto de Cloudflare, a TechCrunch.

En la conferencia de desarrolladores I/O de Google celebrada la semana pasada, la empresa anunció que los usuarios pronto podrán delegar tareas a sistemas de IA, como buscar productos para comprar, reservar viajes, navegar por la web e interactuar con aplicaciones. Pero la tendencia no se limita a los agentes de IA orientados al consumidor. Las empresas están implementando cada vez más agentes, tanto a nivel interno como para sus clientes, lo que genera nuevas formas de tráfico impulsado por máquinas entre bastidores.

Como resultado, los proveedores de nube y las empresas de infraestructura se enfrentan al reto de cómo adaptar los sistemas centrados en las personas a un mundo en el que los agentes recuperan información, activan herramientas y generan tráfico de máquina a máquina de forma constante y autónoma.

Ahí es donde encaja el nuevo OpenSearch Serverless de AWS.

«El momento es claro. Los agentes están pasando de la fase experimental a la de producción, y generan patrones de tráfico que la infraestructura anterior no estaba preparada para gestionar», declaró Tia White, directora general de Amazon OpenSearch Service, a TechCrunch. «Se disparan sin previo aviso, quedan inactivos sin previo aviso, y las empresas necesitan un sistema de búsqueda que siga el ritmo sin tener que pagar por recursos informáticos no utilizados o inactivos».

El cambio técnico clave en esta nueva generación es la separación de la capacidad de cálculo del almacenamiento, lo que permite que la capacidad de cálculo se amplíe en segundos para gestionar los picos de tráfico de los agentes y se reduzca a cero, lo que significa que los clientes no pagan nada cuando los agentes están inactivos.

«Anteriormente, incluso en nuestra versión anterior de Serverless, se necesitaba al menos una instancia en ejecución porque el almacenamiento y la capacidad de cálculo estaban acoplados», explicó White. «No se podía activar automáticamente la capacidad de cálculo al ritmo necesario, por lo que siempre se tenía capacidad de cálculo inactiva reservada para la carga de trabajo, se utilizara o no».

Piensa en ello como pagar siempre por una plaza de aparcamiento, incluso cuando está vacía. Con la versión mejorada de Serverless de AWS, es más parecido a pagar por una plaza de aparcamiento con parquímetro.

En su lanzamiento, OpenSearch Serverless se integrará de forma nativa con plataformas de desarrollo de IA como Vercel y Kiro, lo que permitirá a los desarrolladores implementar backends de búsqueda y vectoriales listos para producción para los agentes sin tener que gestionar la infraestructura.

Este cambio se está produciendo en todo el sector de la nube. Databricks y Snowflake se están reposicionando como sistemas de memoria y recuperación de IA para datos empresariales. Microsoft ha lanzado actualizaciones de Azure diseñadas para gestionar picos de actividad de los agentes de IA y compartir memoria entre ellos. Cloudflare, de forma similar a Amazon, presentó el mes pasado una infraestructura diseñada para proporcionar a los agentes entornos persistentes y escalabilidad instantánea.

Cuantas más empresas implementen agentes de IA, mayor será la presión para rediseñar la infraestructura en torno a las cargas de trabajo generadas por máquinas, lo que, a su vez, podría hacer que los agentes resulten más económicos y fáciles de implementar a gran escala.

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