首页初创公司押注代币化，力争打造下一个计算巨头
“给我代币。只要给我代币。我需要它们既快又便宜，而且我现在就需要。”
这是Parasail首席执行官迈克·亨利（Mike Henry）从基于生成式AI模型进行开发的开发者那里听到的无休止的需求。Parasail提供专为AI模型推理量身定制的云计算服务，亨利向TechCrunch透露，该平台每天生成惊人的5000亿个令牌。这简直就是令牌产出的极致。
亨利此前曾在专注于大型语言模型（LLM）的芯片制造商Groq担任高管，当时他开发了该公司的云服务——这体现了他早早洞察到AI开发者将寻求专业化的云处理服务。如今，在结束隐身运营一年后，Parasail已获得3200万美元的A轮融资，以实现这一愿景。
尽管亨利拥有物理芯片设计的背景，但Parasail并不局限于拥有自有硬件。该公司采用混合运营模式：虽然拥有部分GPU，但主要通过租赁方式在15个国家的40个数据中心获取处理时间，并辅以从流动性市场购买资源。这种协调一致的策略旨在大幅降低推理请求的成本。
通过智能分配工作负载并规避需求高峰，Parasail 得以与那些拥有自有芯片但可能受制于现有客户承诺和固定工作负载的企业展开竞争。
该公司的增长潜力取决于开源模型以及非主流前沿实验室开发的人工智能代理的持续兴起。Parasail的管理层和投资者指出，使用Anthropic和OpenAI等公司专有API的成本和复杂性日益增加，是推动这一趋势的关键因素。
Elicit首席执行官安德烈亚斯·斯图尔穆勒（Andreas Stuhlmüller）表示，混合架构确实正在兴起。他的初创公司曾获得2200万美元A轮融资，致力于开发面向科学文献的AI研究助手，服务于顶尖制药公司，这些公司利用该工具分析数万篇论文的数据。
“我们已更多转向开放模型，因为向单个API端点发送数十万次请求是一项挑战，”斯图尔穆勒告诉TechCrunch。这一点在Elicit使用将任务分解为战略性、长期操作的AI代理时尤为明显。开放模型负责初步筛选以降低成本，而功能更强大的前沿模型则提供最终答案。
随着AI代理被整合到软件开发中，模型查询量激增，这正推动着对Parasail等基础设施提供商的投资，这些公司能够实现低成本的推理。Touring Capital的合伙人萨米尔·库马尔（Samir Kumar）共同领投了本轮融资，他告诉TechCrunch，他预计推理将占未来软件开发成本的至少20%。
那么，Parasail能在这片市场中占据多大份额？在竞争激烈的云计算领域，CEO迈克·亨利（Mike Henry）认为，公司专注于推理（不涉及训练）的独特定位，以及在服务初创企业客户时无需长期合同的灵活性，使其区别于大型企业级云服务商，甚至区别于Fireworks AI和Baseten这类资金雄厚的推理技术专家。
当然，在波动剧烈的AI领域主要服务于种子轮和B轮初创企业，本身也伴随着一系列风险。
Kindred Ventures合伙人、本轮融资的另一位联合领投人史蒂夫·张认为，模型部署的经济性将必然催生Parasail所提供的这种计算经纪服务。随着人工智能在内容生成和机器人技术领域的广泛应用，这一需求必将持续增长。
“大家都以为存在AI泡沫，但其实根本没有，”他告诉TechCrunch。“推理需求远超供给。”
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