Prentis,由 Reid Hoffman 和 Marc Pincus 联合创立的新 AI 实验室,正在洽谈筹集 1 亿美元

Prentis,一家专注于计算机使用模型的新兴AI研究实验室,由连续创业者Ritankar Das与科技行业领袖Reid Hoffman及Marc Pincus共同创立。据两位知情人士透露,该公司目前正在谈判以10亿美元的估值筹集1亿美元资金。
自今年4月成立以来,Prentis一直在训练模型,以掌握办公室工作人员如何在各种文档和系统中处理常规工作流程。其最终目标是创建能够控制计算机以自动化这些任务的AI代理。
Prentis旨在开发专门针对客户需求的代理,例如处理保险索赔和自动化关税退税例外情况,从而消除人类手动追踪文件的需求。
据两位熟悉讨论情况的消息人士称,这家初创公司已与包括一家健康管理服务机构、一家制造商以及商品和服装生产商在内的多个客户签订了总额高达5000万美元的合同。这些数字与TechCrunch获得的投资者材料相符,后者预计该公司今年第三季度的年化运行率将达到7500万美元。(Prentis的演示文稿澄清,这些数字代表基于合同费用(等于实现节省金额的20%)的估计年化价值,而非已确认的收入,并且“取决于绩效并受最终执行情况的约束”。)
根据其自身声明,Prentis表示,其Hive-32B模型在两项计算机使用基准测试中优于竞争对手,包括OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Claude Opus 4.6:WindowsAgentArena,该测试衡量在真实Windows应用程序上完成任务的端到端能力;以及ScreenSpot-v2,该测试评估模型定位屏幕上正确控件的能力。
在其演示文稿中,该公司辩称,其竞争优势源于运行一个更小、更具成本效益的模型。它声称,与前沿API相比,其每项任务的成本降低了约10倍,使其在日常工作流部署中更具经济性。TechCrunch尚未独立验证该公司的基准测试结果。
这家初创公司押注的是,自动化常规办公任务将很快超越编程,成为AI的主要用例,尽管它所处的市场竞争激烈。据一位消息人士称,Anthropic、OpenAI以及Mira Murati的Thinking Machines也在开发用于计算机使用的AI代理。此外,Anthropic一直在该领域直接招募人才——今年早些时候,它收购了位于西雅图的计算机使用初创公司Vercept,并整合了其创始人,同时关闭了其产品线。
Prentis未回应TechCrunch的置评请求。
Prentis首席执行官Ritankar Das也是Titan的创始人,Titan是一家致力于建设和运营AI公司的控股公司。现年31岁的Das是加州大学伯克利分校百年来最年轻的大学奖章获得者,他在18岁时以生物工程和化学生物学双学位毕业,随后在牛津大学获得了生物医学工程硕士学位。
他在2014年离开剑桥大学的AI博士项目后创立了Titan,当时他是盖茨剑桥学者。Das将Titan描述为有意回归类似伯克希尔·哈撒韦的传统控股公司模式,其资金来自自身的退出交易,而非外部有限合伙人。
Titan发起并运营的其他企业包括Tala Health,这是一家由AI驱动的虚拟护理提供商,去年完成了1亿美元的种子轮融资;以及Forta Health,这是一家自闭症护理初创公司,于2024年获得了由Insight Partners领投的5500万美元融资。此外,由Titan创立的疾病预测公司Dascena于2022年被CirrusDx收购。
Prentis是其另外两位联合创始人兼营的项目。Hoffman是LinkedIn的联合创始人,也是Greylock的合伙人,他上个月宣布,在担任微软董事会成员近十年后,他将卸任,以“创始人模式”加入他投资的AI药物发现初创公司Manas AI。他是OpenAI的早期投资者,并与Mustafa Suleyman共同创立了Inflection AI,随后微软在2024年吸收了该团队的大部分人员。
Zynga的创始人Pincus目前与Hoffman共同运营投资公司Reinvent Capital,Hoffman担任高级顾问。他上个月还出版了一本回忆录《Life at the Speed of Play》。
根据其网站信息,Prentis已雇佣了25名以上员工,其中包括曾在OpenAI、Google DeepMind、Meta、腾讯和阿里巴巴工作的研究人员。
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Reid Hoffman and Marc Pincus are back in the game! Prentis focusing on computer-use models sounds intriguing, but $100M is a hefty ask in this funding winter. I’m curious if their approach to autonomous agents will actually solve the latency issues we’ve seen with other LLM-based tools, or if it’s just another buzzword chase. The talent pool they’re pulling from is impressive, though. Let’s see if they can deliver on the hype. 🤔🚀

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根据其自身声明,Prentis表示,其Hive-32B模型在两项计算机使用基准测试中优于竞争对手,包括OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Claude Opus 4.6:WindowsAgentArena,该测试衡量在真实Windows应用程序上完成任务的端到端能力;以及ScreenSpot-v2,该测试评估模型定位屏幕上正确控件的能力。
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