首頁新創公司押注代幣化，力圖打造下一個運算巨頭
「給我代幣。只要給我代幣。我需要它們既快又便宜，而且我現在就要。」
這是 Parasail 執行長 Mike Henry 從基於生成式 AI 模型進行開發的開發者那裡聽到的無休止需求。Parasail 提供專為 AI 模型推論量身打造的雲端運算服務，Henry 向 TechCrunch 透露，該平台每天產生的標記數量高達驚人的 5,000 億個。這簡直是將標記產出最大化。
亨利此前曾任職於專注於大型語言模型（LLM）的晶片製造商 Groq，並在該公司開發了雲端服務——這展現了他早早洞察到 AI 開發者將尋求專業雲端處理服務的遠見。如今，在結束隱身模式一年後，Parasail 已獲得 3,200 萬美元的 A 輪融資，以實現這一願景。
儘管亨利擁有實體晶片設計的背景，但 Parasail 並未拘泥於自建硬體。該公司採用混合營運模式：雖持有部分 GPU，但主要透過租用遍布 15 個國家、40 個資料中心的運算時段來運作，並輔以從流動性市場採購資源。這種協調一致的策略旨在大幅降低推論請求的成本。
透過智慧調度工作負載並避開需求高峰，Parasail 得以與那些雖擁有自有晶片，卻可能受限於既有客戶承諾及固定工作負載的企業一較高下。
該公司的成長潛力取決於開源模型及非主流前沿實驗室所開發的 AI 代理程式能否持續崛起。Parasail 的管理層與投資者指出，使用 Anthropic 和 OpenAI 等公司專有 API 所帶來的成本與複雜性日益增加，正是推動這股趨勢的關鍵因素。
Elicit 執行長 Andreas Stuhlmüller 表示，混合式架構確實正在崛起。這家新創公司剛完成 2,200 萬美元 A 輪融資，旨在打造用於科學文獻的 AI 研究助理，服務對象包括頂尖製藥公司，這些企業利用該工具分析數萬篇論文的數據。
「我們已更多地轉向開放式模型，因為向單一 API 端點發送數十萬次請求是一項挑戰，」Stuhlmüller 告訴 TechCrunch。這一點在 Elicit 採用將任務分解為戰略性、長遠操作的人工智慧代理時尤為明顯。開放式模型負責初步篩選以降低成本，而功能更強大的前沿模型則提供最終答案。
隨著 AI 代理程式整合至軟體開發流程，模型查詢量激增，這股趨勢正推動投資者將資金注入 Parasail 等能實現低成本推論的基礎設施供應商。本輪融資的共同領投方 Touring Capital 合夥人 Samir Kumar 向 TechCrunch 表示，他預估未來軟體開發成本中，推論將佔至少 20%。
那麼，Parasail 能在這個市場中佔據多大份額？在競爭激烈的雲端運算領域，執行長 Mike Henry 主張，該公司專注於推論（不處理訓練）的獨特定位，以及在無需長期合約的情況下為新創客戶提供服務的靈活性，使其有別於大型企業級雲端供應商，甚至有別於 Fireworks AI 和 Baseten 這些資金雄厚的推論專門公司。
當然，在波動劇烈的 AI 領域主要鎖定種子輪與 B 輪新創公司，本身也伴隨著一系列風險。
Kindred Ventures 合夥人兼本輪融資的另一位共同領投人史蒂夫·張（Steve Jang）認為，模型部署的經濟模式將迫使市場需要 Parasail 所提供的這類運算中介服務。隨著人工智慧在內容生成和機器人領域的廣泛應用，這類需求只會持續增長。
「大家都以為存在 AI 泡沫，但根本沒有 AI 泡沫，」他告訴 TechCrunch。「推論需求遠遠超過供應。」
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