Start-up setzt auf Tokenisierung, um den nächsten Computergiganten zu schaffen

„Gebt mir Tokens. Gebt mir einfach Tokens. Ich brauche sie schnell, günstig und ich brauche sie sofort.“

Das ist die unerbittliche Forderung, die Parasail-CEO Mike Henry von Entwicklern hört, die auf generativen KI-Modellen aufbauen. Parasail bietet einen Cloud-Computing-Dienst an, der speziell auf die Inferenz von KI-Modellen zugeschnitten ist, und Henry verriet TechCrunch, dass die Plattform täglich unglaubliche 500 Milliarden Token generiert. Das nenne ich mal eine Maximierung der Token-Produktion.

Henry war zuvor als Führungskraft bei Groq tätig, einem auf LLM spezialisierten Chiphersteller, wo er den Cloud-Dienst des Unternehmens entwickelte – eine frühe Erkenntnis, dass KI-Entwickler nach spezialisierter Cloud-Verarbeitung suchen würden. Jetzt, ein Jahr nach dem Ende der Geheimhaltung, hat Parasail eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 32 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um diese Vision zu skalieren.

Obwohl Henry einen Hintergrund im physikalischen Chipdesign hat, ist Parasail nicht daran gebunden, eigene Hardware zu besitzen. Das Unternehmen betreibt ein Hybridmodell: Es besitzt einige GPUs, mietet jedoch in erster Linie Rechenzeit in 40 Rechenzentren in 15 Ländern, ergänzt durch Zukäufe auf Liquiditätsmärkten. Dieser koordinierte Ansatz zielt darauf ab, die Kosten für Inferenzanfragen drastisch zu senken.

Durch die intelligente Zuweisung von Workloads und die Vermeidung von Nachfragespitzen positioniert sich Parasail so, dass es mit Firmen konkurrieren kann, die zwar über eigene Chips verfügen, aber möglicherweise durch bestehende Kundenverpflichtungen und feste Workloads eingeschränkt sind.

Das Wachstumspotenzial des Unternehmens hängt vom anhaltenden Aufstieg von Open-Source-Modellen und KI-Agenten ab, die außerhalb der großen Spitzenforschungslabore entwickelt werden. Die Führung und die Investoren von Parasail nennen die steigenden Kosten und die zunehmende Komplexität bei der Nutzung proprietärer APIs von Unternehmen wie Anthropic und OpenAI als einen der Haupttreiber.

Laut Andreas Stuhlmüller, CEO von Elicit, zeichnet sich tatsächlich eine hybride Architektur ab. Sein Start-up, das in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 22 Millionen US-Dollar für die Entwicklung eines KI-Forschungsassistenten für wissenschaftliche Literatur eingesammelt hat, bedient führende Pharmaunternehmen, die das Tool zur Analyse von Daten aus Zehntausenden von Artikeln nutzen.

„Wir haben uns stärker in Richtung offener Modelle bewegt, da es eine Herausforderung ist, Hunderttausende von Anfragen an einen einzigen API-Endpunkt zu senden“, erklärte Stuhlmüller gegenüber TechCrunch. Dies gilt insbesondere, da Elicit KI-Agenten einsetzt, die Aufgaben in strategische, langfristig angelegte Vorgänge aufteilen. Offene Modelle übernehmen die erste Sichtung, um Kosten zu senken, während ein leistungsfähigeres Spitzenmodell die endgültige Antwort liefert.

Der Anstieg der Modellabfragen, der durch die Integration von KI-Agenten in die Softwareentwicklung angeheizt wird, treibt Investitionen in Infrastrukturanbieter wie Parasail voran, die kostengünstige Inferenz ermöglichen. Samir Kumar, Partner bei Touring Capital, der die Finanzierungsrunde mitgeleitet hat, erklärte gegenüber TechCrunch, er gehe davon aus, dass Inferenz mindestens 20 % der zukünftigen Softwareentwicklungskosten ausmachen werde.

Wie groß ist also der Marktanteil, den Parasail erobern kann? Im umkämpften Cloud-Computing-Sektor argumentiert CEO Mike Henry, dass sich sein Unternehmen durch die ausschließliche Fokussierung auf Inferenz (es bietet kein Training an) und seine Flexibilität bei der Betreuung von Start-up-Kunden ohne langfristige Verträge von größeren, auf Unternehmen ausgerichteten Cloud-Anbietern und sogar von gut finanzierten Inferenzspezialisten wie Fireworks AI und Baseten abhebt.

Natürlich birgt die Konzentration auf Seed- und Series-B-Start-ups im volatilen KI-Sektor ihre eigenen Risiken.

Steve Jang, Partner bei Kindred Ventures und der andere Co-Leiter dieser Finanzierungsrunde, ist der Ansicht, dass die Wirtschaftlichkeit des Modell-Deployments die Art von Rechenleistung-Vermittlung erfordern wird, die Parasail anbietet. Und diese Nachfrage wird mit der breiteren Einführung von KI für die Content-Generierung und Robotik nur noch weiter wachsen.

„Alle dachten, es gäbe eine KI-Blase. Es gibt keine KI-Blase“, sagte er gegenüber TechCrunch. „Die Nachfrage nach Inferenz übersteigt das Angebot bei weitem.“