首页Ricursive Intelligence 押注 AI 设计的芯片以应对算力危机
Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为，更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。周三，两位创始人在 TechCrunch Disrupt 大会上登台，详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI，其目标是通过自动化和加速芯片设计流程来优化这一环节。
“人们普遍认为，未来五年内我们对算力的需求将至少增长 10,000 倍，这甚至可能还偏保守，”Goldie 在台上表示。“因此，我们不想建造 10,000 倍数量的数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来提供帮助，这些芯片能更高效地利用数据中心的带宽，更高效地使用晶圆和晶圆厂。因为即使我们在太空或其他地方建造数据中心，我也不知道会发生什么，但你再也看不到太阳了。”
虽然有些人对 AI 设计其自身芯片的想法感到恐惧，但 Goldie 辩称，让 AI 处理芯片设计将使人能够专注于开发应用程序和探索新的可能性，从而扩展他们在计算领域所能取得的成就。
图片来源： Kimberly White / 为 TechCrunch 拍摄的 Getty Images
“我认为整个领域的转变方式是，人类带来伟大的想法和创造性的思维，而执行则由 AI 处理，”Goldie 说。“这种情况正发生在芯片设计、软件开发以及其他领域。而递归（recursive）正是为芯片设计提供这种支持。”
创始人表示，AI 通过发现优于传统布局的非传统布局，正在挑战传统的芯片设计方法。例如，创始人此前开发的 AI 系统 AlphaChip 产生了一种圆形的“甜甜圈状”芯片组件排列方式，起初令工程师们感到惊讶，但最终被证明是成功的。
他们解释说，他们正在优化整个芯片，而不是遵循将其划分为数十个较小模块的传统方法。这种方法允许 AI 创建复杂的图案，包括波浪形设计，两人表示他们计划在未来分享更多关于此的内容。
创始人还认为，AI 设计的芯片将使制造各种以前可能无法实现的芯片成为可能。
“如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年，那么你在设计芯片时必须极其谨慎和具有选择性，”Goldie 说。“但如果你能在大约一周内设计出一款芯片，然后进行制造，你就可以为太空、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）以及生物计算等各种不同类型的应用设计定制芯片。从财务角度来看，这样做是合理的，而且我们可以更加节能。”
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