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Ricursive Intelligence apuesta por chips diseñados con IA para abordar la crisis de capacidad de cómputo
Los fundadores de Ricursive Intelligence, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, creen que un diseño de chips de IA más eficiente podría ayudar a resolver la crisis de capacidad de cómputo. Los fundadores subieron al escenario en TechCrunch Disrupt el miércoles para detallar cómo su startup está desarrollando una IA capaz de diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar los diseños posteriores, todo con el objetivo de automatizar y acelerar el proceso de diseño de chips.
“Existe la comprensión de que en los próximos cinco años tendremos al menos 10.000 veces más demanda de capacidad de cómputo, y eso es potencialmente conservador”, dijo Goldie en el escenario. “Así que no queremos construir 10.000 veces más centros de datos. Creemos que debemos ayudar haciendo chips más eficientes, que utilicen el ancho de banda de esos centros de datos de manera más eficiente, que utilicen las obleas y las fábricas de semiconductores de manera más eficiente, porque incluso si construimos centros de datos en el espacio o algo así, no sé, ya no verías el sol”.
Mientras que algunos pueden sentirse asustados por la idea de que la IA diseñe sus propios chips, Goldie argumenta que permitir que la IA se encargue del diseño de chips permitirá a los humanos centrarse en desarrollar aplicaciones y explorar nuevas posibilidades que puedan expandir lo que pueden lograr con la informática.
Créditos de imagen: Kimberly White/Getty Images para TechCrunch /
“Creo que la forma en que todo está cambiando es que los humanos traen sus grandes ideas y pensamientos creativos, y la ejecución es manejada por la IA”, dijo Goldie. “Y esto está sucediendo en el diseño de chips, el desarrollo de software y otros lugares. Y eso es algo que recursive hace para el diseño de chips”.
Los fundadores dicen que la IA está desafiando los métodos tradicionales de diseño de chips al descubrir diseños no convencionales que pueden superar a los tradicionales. Por ejemplo, AlphaChip, el sistema de IA que los fundadores desarrollaron anteriormente, produjo una disposición circular en forma de “donut” de componentes del chip que inicialmente sorprendió a los ingenieros, pero que finalmente resultó ser exitosa.
Explicaron que están optimizando chips completos en lugar de seguir el enfoque tradicional de dividarlos en docenas de bloques más pequeños. Este enfoque permite que la IA cree patrones intrincados, incluidos diseños ondulantes, que la pareja dijo que planean compartir más en el futuro.
Los fundadores también argumentaron que los chips diseñados por IA harán posible crear todo tipo de chips que quizás no hayan sido posibles antes.
“Si tardas seis meses, un año o dos años en diseñar un nuevo chip, entonces realmente tienes que ser extremadamente selectivo con los chips que diseñas”, dijo Goldie. “Pero si puedes diseñar un chip en una semana, y luego decir para la fabricación, puedes diseñar chips personalizados para todo tipo de aplicaciones diferentes en el espacio, AR, VR y tu computación biológica, y tiene sentido financiero hacerlo, y podemos ser más eficientes energéticamente”.
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