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Ricursive Intelligence setzt auf KI-entworfene Chips, um die Rechenkrise zu bewältigen
Die Gründer von Ricursive Intelligence, Anna Goldie und Azalia Mirhoseini, sind der Auffassung, dass ein effizienteres Design von KI-Chips dazu beitragen könnte, die Rechenkrise zu lösen. Die Gründer traten am Mittwoch auf der TechCrunch Disrupt auf die Bühne, um detailliert darzulegen, wie ihr Startup KI entwickelt, die Chips entwerfen kann, aus jeder Iteration lernt und nachfolgende Designs verbessert, alles mit dem Ziel, den Chip-Designprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.
„Es gibt die Erkenntnis, dass wir in den nächsten fünf Jahren mindestens den zehntausendfachen Bedarf an Rechenleistung haben werden, und das ist möglicherweise sogar noch konservativ geschätzt“, sagte Goldie auf der Bühne. „Wir möchten also nicht zehntausendmal mehr Rechenzentren bauen. Wir sind der Meinung, dass wir helfen müssen, indem wir Chips entwickeln, die effizienter sind, die Bandbreite in diesen Rechenzentren effizienter nutzen und Wafer sowie Fertigungsanlagen (Fabs) effizienter einsetzen. Denn selbst wenn wir Rechenzentren im Weltraum oder ähnliches bauen – ich weiß nicht –, werden Sie die Sonne sowieso nicht mehr sehen.“
Während einige Menschen von der Vorstellung abgeschreckt sein mögen, dass KI ihre eigenen Chips entwirft, argumentiert Goldie, dass die Überlassung des Chip-Designs an die KI den Menschen ermöglichen würde, sich auf die Entwicklung von Anwendungen und die Erforschung neuer Möglichkeiten zu konzentrieren, die erweitern können, was sie mit Computern erreichen können.
Bildnachweis:Kimberly White/Getty Images für TechCrunch /
„Ich denke, der Wandel verläuft so, dass Menschen ihre großartigen Ideen und kreativen Gedanken einbringen, während die Ausführung von der KI übernommen wird“, sagte Goldie. „Und das geschieht im Chip-Design, in der Softwareentwicklung und an anderen Orten. Und genau das leistet Recursive beim Chip-Design.“
Die Gründer sagen, dass KI traditionelle Methoden des Chip-Designs herausfordert, indem sie unkonventionelle Layouts entdeckt, die herkömmliche Ansätze übertreffen können. Zum Beispiel produzierte AlphaChip, das von den Gründern zuvor entwickelte KI-System, eine kreisförmige, „donutförmige“ Anordnung von Chip-Komponenten, die Ingenieure zunächst überraschte, sich am Ende jedoch als erfolgreich erwies.
Sie erklärten, dass sie ganze Chips optimieren, anstatt sie nach dem traditionellen Ansatz in Dutzende kleinere Blöcke aufzuteilen. Dieser Ansatz ermöglicht es der KI, komplexe Muster zu erstellen, einschließlich wellenartiger Designs, über die das Duo plant, in Zukunft mehr Details bekannt zu geben.
Die Gründer argumentierten außerdem, dass KI-designte Chips die Erstellung aller möglichen Arten von Chips ermöglichen würden, die zuvor vielleicht nicht möglich gewesen wären.
„Wenn es sechs Monate, ein Jahr oder zwei Jahre dauert, einen neuen Chip zu entwerfen, dann müssen Sie bei den Chips, die Sie entwerfen, wirklich extrem selektiv sein“, sagte Goldie. „Aber wenn Sie einen Chip in etwa einer Woche entwerfen können und ihn dann zur Fertigung übergeben, können Sie maßgeschneiderte Chips für allerlei verschiedene Anwendungsbereiche wie Weltraum, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und biologisches Computing entwerfen. Wenn es sich finanziell lohnt, ist das möglich, und wir können energieeffizienter sein.“
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