Orange公司乌斯曼·贾维德谈欧洲在人工智能竞赛中的地位

Orange Business首席产品与营销官乌斯曼·贾维德

Orange Business首席产品与营销官乌斯曼·贾维德阐述了欧洲人工智能的未来为何将建立在信任之上，以及“主权”将呈现何种面貌

尽管该地区可能招致批评，但Orange Business首席产品与营销官乌斯曼·贾维德认为，欧洲在人工智能领域的落后程度并没有人们所说的那么严重——通过工程、制造和标准制定，欧洲早已在全球生态系统中发挥着关键作用。

他表示，真正的问题在于如何将这些优势转化为大规模的影响力。欧洲在信任、监管和韧性方面具有优势，而这些正是企业安全应用人工智能所必需的，但分散的法规和不一致的做法使得在各市场推广解决方案变得更加困难。

在此，即将于今年晚些时候出任Orange首席人工智能官的乌斯曼阐述了为何欧洲的人工智能未来将建立在信任之上，以及“主权”在实践中具体表现为何。

在全球人工智能竞赛和生态系统中，欧洲处于什么位置？欧洲拥有多大的影响力？

欧洲常因在全球人工智能竞赛中落后而受到批评，相关担忧主要集中在其规模有限以及与美国和中国相比经济增长相对较慢上。然而，这种观点仅揭示了部分事实。尽管存在这些障碍，欧洲仍制定了健全的法规，并建立了可靠且值得信赖的基础设施，这些继续影响着全球人工智能的开发与应用。

真正的问题不在于参与，而在于转化。欧洲已深度融入全球人工智能供应链。过去几年的人工智能热潮，很大程度上要归功于少数依赖欧洲工程技术、欧洲制造和欧洲标准的品牌。我们并未缺席这一发展进程。

但目前，我们正努力将这些优势转化为全球影响力。这并非因为我们缺乏创新能力，而是因为我们未能将创新成果进行规模化应用。

当欧洲企业试图扩大AI应用规模时，雄心壮志究竟在何处受阻？

与欧洲大型组织深入交流后会发现，大多数领导团队都希望“做人工智能”。试点项目启动后进展顺利，大家热情高涨，随后真正的难题便接踵而至。

数据存储在哪里？谁可以访问？我们能否证明系统做了什么，以及为什么这样做？

这正是欧洲应该大放异彩的时刻，因为欧洲在三个方面一直表现强劲：信任、韧性和监管，而这恰恰是大规模应用AI所必需的。

问题在于，我们的市场结构和投资路径未能让这些优势走得足够远、足够快。同一套规则的多种变体、不一致的公共采购，以及初创企业成功与产生全欧洲影响之间存在的规模化鸿沟，都在制造障碍。

面对这些挑战，“主权”一词被频繁提及。但这对欧洲而言，在实践中究竟意味着什么？

“主权”一词往往被解读为“纯粹性”——一切都在本地构建、掌控每一层，不依赖任何人。这既不现实，也不是大多数企业所追求的。

实际上，“主权”的概念更为务实。它关乎对数据、基础设施和人工智能系统的控制权，确保它们在正确的司法管辖范围内运行，并减少对任何单一外部供应商的依赖。这使组织能够自主决定数据的存储位置、访问权限以及系统的治理方式。 这并非一道边境高墙，而是让我们在建立规模的同时保持信任的务实之道。

当我与客户交流时，他们所寻求的是选择权、控制权以及调整方向的能力。即避免被锁定的能力；将敏感工作负载保留在适当司法管辖范围内的能力；以及无需将每个项目变成一场法律演习，也能证明合规性的能力。

一种更务实的思考主权的方式是“可逆性”。可逆性就像一扇双向门：它让你能够做出当下的决策，同时不束缚未来的自己。你可以采用强大的技术，同时保持选择的灵活性。这种方法将主权转化为一项指导原则，确保了灵活性和选择权。

欧洲需要一个企业能够付诸实践的主权定义。它需要明确企业能否控制数据的使用方式、审计系统运行情况，以及在必要时能否迁移数据。

这使我们摆脱了“欧洲一切自主建设”与“欧洲从他处租用未来”这两种虚假论调的束缚。大多数组织都在寻求一条以信任和选择权为基础的可信中间道路。

乌斯曼·贾维德将于2026年下半年出任Orange公司首席人工智能官（CAIO）

那么，欧洲如何才能让人工智能普及，而下一阶段的采用又将呈现何种面貌？

推动AI普及的关键不在于模型选择，而在于其周边的支撑体系。模型固然重要，但从“我们试用过”到“我们依赖它”之间的差距，通常源于基础环节的缺失。需要建立一套能设定清晰边界且为人们所理解的治理机制；需要一套能控制访问权限并记录操作行为的安全体系。 培训与支持机制，以防止各团队在暗地里自行开发工具。若缺乏这些要素，人工智能项目要么停滞不前，要么以失控的方式蔓延。

当组织试图从试点阶段迈向更深层次时，这种现象便显而易见。突然间，问题不再是模型能否给出好的答案，而是组织能否在数百个团队、数千名用户和数十个系统中安全地运行它。风险正源于此，真正的价值也正由此释放。

正因如此，AI应用的下一阶段将在受监管且运营复杂的行业中决定。银行和保险公司。医院和公用事业。制造商和公共服务部门。这些并非边缘案例，而是欧洲经济实力的核心所在。

在确保欧洲企业能够大规模应用AI方面，电信运营商扮演着什么角色？

电信运营商往往被视为与零售或媒体并列的又一个应用AI的垂直行业。更关键的问题在于，如何在云、网络和安全领域实现AI的交付与治理。实际上，这些层级运作起来就像一个整体系统。任何一个环节的薄弱都可能危及整个部署。

正因如此，讨论的焦点正转向“可信人工智能服务”。这并非一个营销标签，而是对企业真正需求的描述：当人工智能成为日常运营环境的一部分时，企业需要安全连接、合规的基础设施、网络弹性，以及在分布式架构中以受控方式运行人工智能的能力。

总体而言，欧洲应优先关注哪些方面以保持竞争力？

为了保持竞争力，欧洲必须为下一代人工智能做好准备，从生成式系统转向能够采取行动（而不仅仅是响应提示）的代理系统。这将使风险状况在一夜之间发生改变。当软件能够采取行动时，权限管理和可追溯性就成为产品的核心。

人类监督是不可妥协的，它必须体现在设计决策中：谁能做什么、哪些操作会被记录、哪些操作可以撤销，以及出现问题时责任归属何处。

欧洲如何将这些优先事项转化为真正的竞争优势？

我们需要停止将碎片化视为一种不便，而应将其视为一个竞争力问题。真正的数字单一市场是构建能够快速、一致地实现跨境扩展的企业的基础。

应战略性地运用公共采购，将其作为有明确目标的产业政策，而非保护主义手段。如果欧洲想要值得信赖的数字基础设施和主权能力，就应持续采购这些资源。采购能够将标准转化为市场。

投资于技术栈中支持可逆性的部分。这些包括开源生态系统、技能培养渠道、可信的云和安全能力，以及切实可行的治理框架。这些基础使组织能够在不被锁定在单一路径的情况下采用人工智能。

欧洲的制胜之道不在于面面俱到，而在于以有意义的规模做正确的事情，并从一开始就建立信任。这才是人工智能主权的真正含义。不是从世界中退缩，而是以自信的方式参与其中，并拥有控制权、选择权和韧性。