首页OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 成本减半，性能媲美顶级旗舰产品
OpenAI 正式揭晓了 GPT-6 系列中的最新成员：GPT-6Sol 和 GPT-6Luna。这两款模型采用受 GPT-6Astra 训练方法启发的训练方式，旨在以更快速、更经济的小型架构中，实现 Astra 在专业任务、事实准确性、编程、计算机操作以及对齐性方面的顶级性能。虽然 GPT-6Astra 仍是追求无妥协质量用户的首选，但 Sol 和 Luna 在显著降低的成本下展现了卓越的竞争力。
在定价方面，GPT-6Sol 和 Luna 的 API 费率相比 GPT-5.6 的促销价格降低了 50%。此外，OpenAI 增强了利用 GPT-6 的开发人员的提示词缓存功能，实现了更高的默认缓存命中率。这一优化使得上下文复用更加智能，从而带来更快的响应时间并进一步节省成本。
关键性能亮点包括：
业务流程与智能体能力：在 AutomationBench 跨应用流程测试中，GPT-6Sol 在高强度条件下超越了 Claude Opus5，每项任务成本仅为 9%。在 Last Exam 智能体评估中，GPT-6Sol 超越了 Claude Opus5 的最高分，同时将任务成本降低了 60%。
事实可靠性：在去标识化的真实对话中，GPT-6Sol 的错误率约为前代的一半，达到了 Astra 的可靠性标准。Luna 在事实准确性方面也取得了显著改进。
编程与软件工程：两款模型均针对 AI 编程智能体工作负载进行了深度优化。在 DeepSWE v1.1 软件工程基准测试中，GPT-6Sol 得分 68.8%，仅落后最高分 1.1 个百分点，且单项任务成本降低了约 80%。Luna 的性能可与中端竞争对手媲美，具有明显的成本优势。
计算机操作能力：在 OSWorld2.0 离线测试中，GPT-6Sol 取得了与中端竞争对手相当的结果，单项任务成本降低了约 80%。与此同时，Luna 超越了上一代的旗舰模型，其运行成本仅为后者的十分之一。
除了核心性能的提升，OpenAI 还将 GPT-6Astra 经过优化的沟通风格整合到了 Sol 和 Luna 中。这使得新模型在技术和编程讨论中更加清晰简洁，显著减少了行话和低价值细节。在对齐性方面，两款模型均较 GPT-5.6 有所改进，包括在编程任务中误导性陈述的显著减少。
GPT-6Sol 和 GPT-6Luna 现已在 ChatGPT Work 和 Codex 中全面开放，供所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户使用。Free 和 Go 用户也可通过桌面应用程序使用 GPT-6Luna。在 OpenAI API 中，这些模型可通过标识符 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 获取。
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