Дом
OpenAI представила модели GPT-6 Sol и Luna, удвоив стоимость API, при этом сопоставив производительность с лучшими флагманскими моделями
OpenAI официально представила новейшие модели линейки GPT-6: GPT-6Sol и GPT-6Luna. Разработанные на основе подхода к обучению, вдохновленного GPT-6Astra, эти модели призваны обеспечить производительность уровня Astra в профессиональных задачах, фактологическую точность, программирование, управление компьютером и соответствие этическим нормам в рамках более быстрых и доступных архитектур малого масштаба. Хотя GPT-6Astra остается предпочтительным выбором для тех, кто ищет непревзойденное качество, Sol и Luna демонстрируют исключительную конкурентоспособность при значительно более низкой стоимости.
Что касается ценообразования, тарифы API для GPT-6Sol и Luna снижены на 50% по сравнению с промо-ценами GPT-5.6. Кроме того, OpenAI улучшила кэширование промптов для разработчиков, использующих GPT-6, что позволяет достичь более высокого базового уровня попадания в кэш. Эта оптимизация обеспечивает более эффективное повторное использование контекста, что приводит к более быстрому времени отклика и дополнительному снижению затрат.

Ключевые показатели производительности включают:
Бизнес-процессы и возможности агентов: В кросс-приложений тестах AutomationBench GPT-6Sol превзошел Claude Opus5 в условиях высокой интенсивности, при этом стоимость одной задачи составила всего 9%. В оценке агентов Last Exam GPT-6Sol превзошел максимальный результат Claude Opus5, снизив стоимость задач на 60%.
Фактологическая надежность: В обезличенных реальных разговорах уровень ошибок GPT-6Sol примерно вдвое ниже, чем у его предшественника, что соответствует стандартам надежности Astra. Luna также продемонстрировала существенное улучшение фактологической точности.

Программирование и программная инженерия: Обе модели сильно оптимизированы для рабочих нагрузок AI Coding Agent. В бенчмарке программной инженерии DeepSWE v1.1 GPT-6Sol набрал 68,8%, уступив лишь 1,1 процентного пункта от максимального результата, при этом стоимость одной задачи снизилась примерно на 80%. Производительность Luna сопоставима со средним сегментом конкурентов, предлагая явное преимущество в стоимости.
Возможности управления компьютером: В офлайн-тестах OSWorld2.0 GPT-6Sol показал результаты, сопоставимые со средним сегментом конкурентов, при этом стоимость одной задачи примерно на 80% ниже. Тем временем Luna превзошла флагманскую модель предыдущего поколения, работая при стоимости всего одной десятой от ее стоимости.
Помимо основных улучшений производительности, OpenAI интегрировала в Sol и Luna отточенный стиль общения из GPT-6Astra. Это делает новые модели более четкими и лаконичными в технических и программных обсуждениях, значительно сокращая количество жаргонизмов и малозначимых деталей. Что касается соответствия ценностям, обе модели показывают улучшения по сравнению с GPT-5.6, включая заметное снижение количества вводящих в заблуждение утверждений во время задач по программированию.
GPT-6Sol и GPT-6Luna теперь полностью доступны в ChatGPT Work и Codex для всех пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Пользователи бесплатного тарифа и Go также могут получить доступ к GPT-6Luna через настольное приложение. В OpenAI API эти модели доступны под идентификаторами gpt-6-sol и gpt-6-luna.
Связанная статья
Harmattan AI: Как европейские стартапы расширяют масштабы применения ИИ в оборонной сфере
Компания подчеркивает, что её оборонные системы объединяют искусственный интеллект, сенсорные технологии и оперативную разведку для обеспечения «единого оперативного потенциала». Источник: Harmattan A
Форбс: 10 самых молодых миллиардеров Америки: 7 попали в список благодаря волне искусственного интеллекта, 4 — из Anthropic
Согласно сообщению Business Insider, журнал Forbes опубликовал свой ежегодный рейтинг 400 самых богатых американцев, при этом порог вхождения в список достиг рекордных 4,4 миллиарда долларов. Количество миллиардеров моложе 40 лет выросло с четырех до
Как компания Legora разрабатывает операционную систему для искусственного интеллекта в юридической сфере
Компания Legora привлекла юристов-редакторов, обладающих многолетним опытом в разработке инструментов навигации для издательств, для создания своего цитирующего инструмента, построенного на базе ИИ. И
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
OpenAI официально представила новейшие модели линейки GPT-6: GPT-6Sol и GPT-6Luna. Разработанные на основе подхода к обучению, вдохновленного GPT-6Astra, эти модели призваны обеспечить производительность уровня Astra в профессиональных задачах, фактологическую точность, программирование, управление компьютером и соответствие этическим нормам в рамках более быстрых и доступных архитектур малого масштаба. Хотя GPT-6Astra остается предпочтительным выбором для тех, кто ищет непревзойденное качество, Sol и Luna демонстрируют исключительную конкурентоспособность при значительно более низкой стоимости.
Что касается ценообразования, тарифы API для GPT-6Sol и Luna снижены на 50% по сравнению с промо-ценами GPT-5.6. Кроме того, OpenAI улучшила кэширование промптов для разработчиков, использующих GPT-6, что позволяет достичь более высокого базового уровня попадания в кэш. Эта оптимизация обеспечивает более эффективное повторное использование контекста, что приводит к более быстрому времени отклика и дополнительному снижению затрат.

Ключевые показатели производительности включают:
Бизнес-процессы и возможности агентов: В кросс-приложений тестах AutomationBench GPT-6Sol превзошел Claude Opus5 в условиях высокой интенсивности, при этом стоимость одной задачи составила всего 9%. В оценке агентов Last Exam GPT-6Sol превзошел максимальный результат Claude Opus5, снизив стоимость задач на 60%.
Фактологическая надежность: В обезличенных реальных разговорах уровень ошибок GPT-6Sol примерно вдвое ниже, чем у его предшественника, что соответствует стандартам надежности Astra. Luna также продемонстрировала существенное улучшение фактологической точности.

Программирование и программная инженерия: Обе модели сильно оптимизированы для рабочих нагрузок AI Coding Agent. В бенчмарке программной инженерии DeepSWE v1.1 GPT-6Sol набрал 68,8%, уступив лишь 1,1 процентного пункта от максимального результата, при этом стоимость одной задачи снизилась примерно на 80%. Производительность Luna сопоставима со средним сегментом конкурентов, предлагая явное преимущество в стоимости.
Возможности управления компьютером: В офлайн-тестах OSWorld2.0 GPT-6Sol показал результаты, сопоставимые со средним сегментом конкурентов, при этом стоимость одной задачи примерно на 80% ниже. Тем временем Luna превзошла флагманскую модель предыдущего поколения, работая при стоимости всего одной десятой от ее стоимости.
Помимо основных улучшений производительности, OpenAI интегрировала в Sol и Luna отточенный стиль общения из GPT-6Astra. Это делает новые модели более четкими и лаконичными в технических и программных обсуждениях, значительно сокращая количество жаргонизмов и малозначимых деталей. Что касается соответствия ценностям, обе модели показывают улучшения по сравнению с GPT-5.6, включая заметное снижение количества вводящих в заблуждение утверждений во время задач по программированию.
GPT-6Sol и GPT-6Luna теперь полностью доступны в ChatGPT Work и Codex для всех пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Пользователи бесплатного тарифа и Go также могут получить доступ к GPT-6Luna через настольное приложение. В OpenAI API эти модели доступны под идентификаторами gpt-6-sol и gpt-6-luna.
Harmattan AI: Как европейские стартапы расширяют масштабы применения ИИ в оборонной сфере
Компания подчеркивает, что её оборонные системы объединяют искусственный интеллект, сенсорные технологии и оперативную разведку для обеспечения «единого оперативного потенциала». Источник: Harmattan A
Форбс: 10 самых молодых миллиардеров Америки: 7 попали в список благодаря волне искусственного интеллекта, 4 — из Anthropic
Согласно сообщению Business Insider, журнал Forbes опубликовал свой ежегодный рейтинг 400 самых богатых американцев, при этом порог вхождения в список достиг рекордных 4,4 миллиарда долларов. Количество миллиардеров моложе 40 лет выросло с четырех до
Как компания Legora разрабатывает операционную систему для искусственного интеллекта в юридической сфере
Компания Legora привлекла юристов-редакторов, обладающих многолетним опытом в разработке инструментов навигации для издательств, для создания своего цитирующего инструмента, построенного на базе ИИ. И











