Miniso 成立人工智能创新部门,致力于智能代理研发及全球选址优化
据新浪科技报道,MINISO已正式宣布成立人工智能创新部,这是这家全球零售商在智能化转型道路上迈出的实质性一步。该部门隶属于公司数字技术中心,致力于通过开发先进的人工智能代理,推动全球业务决策和内部办公协作的全面智能化升级。

在技术研发方面,AI创新部主要聚焦于两大关键领域:智能商业决策和核心AI智能体能力。智能商业决策涵盖智能选址、空间数据建模、全球销售预测及供应链优化,通过数据算法提升零售流程的确定性。 第二个领域涉及开发智能代理技能、设计MCP服务架构,并推进多智能代理协作,以构建支持复杂业务逻辑的基础AI框架。
MINISO 已开始招聘选址算法工程师、智能代理开发人员、AI 解决方案架构师和 AI 智能代理专家等关键岗位,为技术落地构建人才储备。这一战略举措延续了创始人叶国富的数字化愿景。叶国富于 2025 年初曾表示,全面拥抱 AI 对业务运营的自动化和标准化至关重要。
相关文章
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规:罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车,利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源:Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局,正逐渐摆脱科技行业“快速行动,打破常规”的思维模式,转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩(Harold Braun)在《机器人报
相关专题推荐
评论 (1)
0/500
据新浪科技报道,MINISO已正式宣布成立人工智能创新部,这是这家全球零售商在智能化转型道路上迈出的实质性一步。该部门隶属于公司数字技术中心,致力于通过开发先进的人工智能代理,推动全球业务决策和内部办公协作的全面智能化升级。

在技术研发方面,AI创新部主要聚焦于两大关键领域:智能商业决策和核心AI智能体能力。智能商业决策涵盖智能选址、空间数据建模、全球销售预测及供应链优化,通过数据算法提升零售流程的确定性。 第二个领域涉及开发智能代理技能、设计MCP服务架构,并推进多智能代理协作,以构建支持复杂业务逻辑的基础AI框架。
MINISO 已开始招聘选址算法工程师、智能代理开发人员、AI 解决方案架构师和 AI 智能代理专家等关键岗位,为技术落地构建人才储备。这一战略举措延续了创始人叶国富的数字化愿景。叶国富于 2025 年初曾表示,全面拥抱 AI 对业务运营的自动化和标准化至关重要。
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有





首页






