使用稳定扩散掌握 Inpainting 的完整指南
稳定扩散通过提供前所未有的创意控制,尤其是通过其强大的内绘功能,改变了人工智能驱动的图像生成方式。本教程内容全面,将引导你利用 Forge UI 的直观界面掌握稳定扩散的内绘制功能,从基本技术到专业级改进,以获得令人惊叹的视觉效果。
要点
通过目标遮罩实现精确的局部图像编辑
通过 Forge UI 的优化界面简化工作流程
战略性参数调整,实现完美集成
通过多种采样方法进行创意探索
迭代改进流程,实现完美效果
了解 Forge UI 的稳定扩散 Inpainting 功能
什么是稳定扩散涂色?
Stable Diffusion 的 Inpainting 功能可在保留整体构图的同时,对特定区域进行选择性修改,从而彻底改变图像编辑方式。该智能系统采用先进的遮罩技术,用户可定义可编辑区域,让人工智能根据上下文重新生成与现有元素完美融合的内容。
通过分析周围的像素和解读用户提示,扩散模型能以出色的一致性重建遮蔽部分。这项技术擅长各种应用,包括对象移除、创意添加、风格转换、瑕疵修正和构图扩展。
Forge UI:稳定扩散的用户友好界面
Forge UI 采用易于使用的可视化界面,消除了编码要求,从而揭开了稳定扩散的神秘面纱。其精心设计的工作区可通过直观的控件轻松实现模型管理、提示制作、参数调整和图像生成。
该平台通过以下功能增强了内绘工作流程:
- 通过直接绘制或上传实现可视化遮罩
- 通过交互式滑块优化参数
- 用于迭代改进的即时预览
- 与其他稳定扩散功能无缝集成
先进的涂色技术
利用 ControlNet 实现精确控制
ControlNet 通过参考图像引入结构指导,扩展了内绘功能。这对于保持建筑精度或确保新元素与现有构图完全一致尤为重要。工作流程包括
- 安装 ControlNet 扩展
- 准备结构参考图像(边缘图、深度图、草图)
- 将控制图像载入 Forge UI
- 微调影响参数
- 使用增强引导生成
使用潜在噪点实现创意效果
通过潜在噪点注入引入受控随机性,可以产生意想不到的创意效果。当在涂色区域内寻求艺术变化或超现实诠释时,这种技术就会大显身手。可调节的噪点强度参数允许创作者微调输出中连贯性和创新性之间的平衡。
使用 Forge UI 进行涂色的步骤指南
初始设置和模型选择
- 启动 Forge UI 应用程序
- 从下拉菜单中选择合适的模型(推荐:sdxl_juggernautXL_juggernautFlusio)
- 输入描述性的正面和负面提示
- 使用文本到图像功能生成基础图像

转到 Inpaint 标签页
- 生成或导入基础图像
- 点击图像下方的粉色调色板图标
- 自动转移到 "内画 "选项卡

调整 Inpainting 参数
- 将 "内画区域 "设置为 "仅屏蔽"
- 匹配原始取样方法/计划
- 选择画笔工具并调整大小以获得精确度
应用遮罩和内绘
- 在目标区域涂抹遮罩
- 输入详细的生成提示
- 生成并评估结果
- 迭代改进参数和遮罩

稳定扩散定价
稳定扩散 Inpainting 的成本考虑因素
虽然核心软件仍然免费,但有效实施需要考虑以下因素:
- GPU 投资(建议使用高端 GPU)
- 内存要求(至少 16GB,32GB 以上为佳)
- 固态硬盘存储,以获得最佳性能
- 潜在的云计算/API 服务成本
稳定扩散涂色的优缺点
优点
无与伦比的创作灵活性
专业级无缝效果
开源可访问性
可通过扩展程序进行扩展
精确的本地化控制
缺点
硬件要求高
初始配置复杂
结果随提示质量而变化
需要反复改进
学习曲线较长
成功绘制的关键特性
稳定扩散涂色的基本功能
掌握这些核心组件,获得专业效果:
- 高级遮罩工具(画笔/沙漏/多边形)
- 战略性提示技术
- 参数微调(去噪、CFG 比例、采样)
- 实时预览功能
- 扩展集成(ControlNet 等)
内喷涂的灵感用例
稳定扩散 Inpainting 的创造性应用
变革的可能性包括
- 历史照片修复
- 构图清理和对象移除
- 动态背景替换
- 人物设计变化
- 建筑概念可视化
- 时装设计实验
常见问题
内绘的最佳采样方法是什么?
性能因项目而异--使用 Euler a、DPM++ 2M Karras 和 DDIM 进行实验,以确定特定用例的最佳方法。
如何改进内绘制结果?
- 从高分辨率源图像开始
- 创建精确、详细的遮罩
- 制定清晰的描述性提示
- 系统地调整参数
- 接受迭代改进过程
我可以添加全新的元素吗?
当然可以--战略性的遮罩和精心制作的提示可以将全新的元素无缝集成到现有的作品中。
相关问题
我应该避免哪些常见错误?
主要错误包括源素材质量低、遮罩不精确、提示含糊不清、参数配置不当以及细化迭代不足。
稳定扩散与其他方法相比有何优势?
Stable Diffusion 的优势包括开源的可访问性、广泛的自定义选项、强大的扩展生态系统以及先进的人工智能功能,可实现卓越的逼真度和集成度。
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稳定扩散通过提供前所未有的创意控制,尤其是通过其强大的内绘功能,改变了人工智能驱动的图像生成方式。本教程内容全面,将引导你利用 Forge UI 的直观界面掌握稳定扩散的内绘制功能,从基本技术到专业级改进,以获得令人惊叹的视觉效果。
要点
通过目标遮罩实现精确的局部图像编辑
通过 Forge UI 的优化界面简化工作流程
战略性参数调整,实现完美集成
通过多种采样方法进行创意探索
迭代改进流程,实现完美效果
了解 Forge UI 的稳定扩散 Inpainting 功能
什么是稳定扩散涂色?
Stable Diffusion 的 Inpainting 功能可在保留整体构图的同时,对特定区域进行选择性修改,从而彻底改变图像编辑方式。该智能系统采用先进的遮罩技术,用户可定义可编辑区域,让人工智能根据上下文重新生成与现有元素完美融合的内容。
通过分析周围的像素和解读用户提示,扩散模型能以出色的一致性重建遮蔽部分。这项技术擅长各种应用,包括对象移除、创意添加、风格转换、瑕疵修正和构图扩展。
Forge UI:稳定扩散的用户友好界面
Forge UI 采用易于使用的可视化界面,消除了编码要求,从而揭开了稳定扩散的神秘面纱。其精心设计的工作区可通过直观的控件轻松实现模型管理、提示制作、参数调整和图像生成。
该平台通过以下功能增强了内绘工作流程:
- 通过直接绘制或上传实现可视化遮罩
- 通过交互式滑块优化参数
- 用于迭代改进的即时预览
- 与其他稳定扩散功能无缝集成
先进的涂色技术
利用 ControlNet 实现精确控制
ControlNet 通过参考图像引入结构指导,扩展了内绘功能。这对于保持建筑精度或确保新元素与现有构图完全一致尤为重要。工作流程包括
- 安装 ControlNet 扩展
- 准备结构参考图像(边缘图、深度图、草图)
- 将控制图像载入 Forge UI
- 微调影响参数
- 使用增强引导生成
使用潜在噪点实现创意效果
通过潜在噪点注入引入受控随机性,可以产生意想不到的创意效果。当在涂色区域内寻求艺术变化或超现实诠释时,这种技术就会大显身手。可调节的噪点强度参数允许创作者微调输出中连贯性和创新性之间的平衡。
使用 Forge UI 进行涂色的步骤指南
初始设置和模型选择
- 启动 Forge UI 应用程序
- 从下拉菜单中选择合适的模型(推荐:sdxl_juggernautXL_juggernautFlusio)
- 输入描述性的正面和负面提示
- 使用文本到图像功能生成基础图像
转到 Inpaint 标签页
- 生成或导入基础图像
- 点击图像下方的粉色调色板图标
- 自动转移到 "内画 "选项卡
调整 Inpainting 参数
- 将 "内画区域 "设置为 "仅屏蔽"
- 匹配原始取样方法/计划
- 选择画笔工具并调整大小以获得精确度
应用遮罩和内绘
- 在目标区域涂抹遮罩
- 输入详细的生成提示
- 生成并评估结果
- 迭代改进参数和遮罩
稳定扩散定价
稳定扩散 Inpainting 的成本考虑因素
虽然核心软件仍然免费,但有效实施需要考虑以下因素:
- GPU 投资(建议使用高端 GPU)
- 内存要求(至少 16GB,32GB 以上为佳)
- 固态硬盘存储,以获得最佳性能
- 潜在的云计算/API 服务成本
稳定扩散涂色的优缺点
优点
无与伦比的创作灵活性
专业级无缝效果
开源可访问性
可通过扩展程序进行扩展
精确的本地化控制
缺点
硬件要求高
初始配置复杂
结果随提示质量而变化
需要反复改进
学习曲线较长
成功绘制的关键特性
稳定扩散涂色的基本功能
掌握这些核心组件,获得专业效果:
- 高级遮罩工具(画笔/沙漏/多边形)
- 战略性提示技术
- 参数微调(去噪、CFG 比例、采样)
- 实时预览功能
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