首页谷歌推出双子座深度思考人工智能，用于并行推理和创意测试
谷歌 DeepMind 推出迄今为止最复杂的人工智能推理模型 Gemini 2.5 Deep Think。这一创新系统可以同时分析多个思维路径，然后选择最佳解决方案。
从本周五开始，谷歌每月 250 美元的高级 Ultra 计划的用户将通过 Gemini 应用程序独享 Gemini 2.5 Deep Think。
在2025年谷歌I/O大会上首次亮相的Gemini 2.5 Deep Think是谷歌首次公开的多代理模型。该系统可同时部署多个人工智能代理来处理复杂的查询，需要更强的计算能力，但却能产生更优越的结果。
Gemini 2.5 Deep Think 的专门版本在今年的国际数学奥林匹克竞赛中获得了金牌。
谷歌在开发 Gemini 2.5 Deep Think 的同时，还与数学家和学者分享了它在国际数学奥林匹克竞赛中获奖的模型。与即时响应的传统人工智能模型不同，这个以研究为重点的版本需要数小时的推理时间。该公司的目标是通过这一举措完善学术应用中的多代理技术。
谷歌强调了 Gemini 2.5 Deep Think 自首次 I/O 发布以来取得的重大进展，包括优化模型推理能力的新型强化学习技术。
"Deep Think擅长解决需要创造性思维、战略规划和迭代改进的问题，"谷歌在一篇TechCrunch独家博客文章中表示。
科技界和风险投资界的重量级人物加入Disrupt 2025议程
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Gemini 2.5 Deep Think 在 "人类最后的考试"（Humanity's Last Exam，HLE）中设定了新标准，这是一项跨学科测试人工智能的综合评估。谷歌报告称，在不使用外部工具的情况下，其准确率达到 34.8%，超过了竞争对手 Grok 4（25.4%）和 OpenAI 的 o3（20.3%）。
在竞争激烈的编程任务中，该模型还以 87.6% 的得分在 LiveCodeBench 6 中独占鳌头，超过了 Grok 4（79%）和 OpenAI 的 o3（72%）。
基准测试得分图片来源：谷歌 Gemini 2.5 Deep Think 可以与编程环境和搜索工具无缝集成，同时生成比传统人工智能系统更广泛的输出。
谷歌的内部测试显示，该模型能生成异常详细的网络开发解决方案，有可能加速科学突破。
谷歌 AII 制作的艺术场景图片来源：谷歌 领先的人工智能研究人员越来越多地采用多代理架构。
xAI 的 Grok 4 Heavy 和 OpenAI 尚未发布的 IMO 模型都采用了多代理系统，Anthropic 的研究型人工智能也是如此。虽然这些系统表现出了卓越的性能，但它们的运营成本也使得它们的定价必须高于其他系统。
谷歌计划在未来几周内对 Gemini 2.5 Deep Think 进行有限的 API 访问，以探索企业和开发者应用。
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评论 (1)
0/500
![FrankMartínez]()
Interesting approach! Parallel reasoning could really speed up complex problem-solving, but I wonder how they ensure the 'optimal' solution isn't just the most predictable one? The testing feature sounds useful for prototyping ideas quickly. Hope it's accessible beyond just high-tier subscribers soon. 🤔
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