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Google lanza Gemini Deep Think AI para el razonamiento paralelo y la comprobación de ideas
Google DeepMind presenta Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de razonamiento de IA más sofisticado hasta la fecha. Este innovador sistema puede analizar múltiples vías de pensamiento simultáneamente antes de seleccionar la solución óptima.
A partir del viernes, los suscriptores del plan Premium Ultra de Google, de 250 dólares al mes, recibirán acceso exclusivo a Gemini 2.5 Deep Think a través de la aplicación Gemini.
Presentado por primera vez en Google I/O 2025, Gemini 2.5 Deep Think representa el primer modelo público multiagente de Google. El sistema despliega numerosos agentes de IA simultáneamente para responder a consultas complejas, lo que requiere una mayor potencia de cálculo pero produce resultados superiores.
Una versión especializada de Gemini 2.5 Deep Think obtuvo una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de este año.
Google está compartiendo su modelo ganador de la IMO con matemáticos y académicos mientras desarrolla Gemini 2.5 Deep Think. A diferencia de los modelos de IA convencionales, que responden al instante, esta versión centrada en la investigación requiere horas de razonamiento. Con esta iniciativa, la empresa pretende perfeccionar la tecnología multiagente para aplicaciones académicas.
Google destaca los avances significativos en Gemini 2.5 Deep Think desde su anuncio inicial en I/O, incluyendo novedosas técnicas de aprendizaje por refuerzo que optimizan las capacidades de razonamiento del modelo.
"Deep Think destaca en la resolución de problemas que exigen pensamiento creativo, planificación estratégica y perfeccionamiento iterativo", afirma Google en una entrada de blog exclusiva de TechCrunch.
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Gemini 2.5 Deep Think establece nuevos estándares en Humanity's Last Exam (HLE), una evaluación exhaustiva que pone a prueba la IA en múltiples disciplinas. Google informa de una precisión del 34,8% sin herramientas externas, superando a sus competidores Grok 4 (25,4%) y o3 de OpenAI (20,3%).
El modelo también domina LiveCodeBench 6 con una puntuación del 87,6%, superando a Grok 4 (79%) y OpenAI's o3 (72%) en tareas de programación competitivas.
Puntuaciones en pruebas comparativasImagen:Google Gemini 2.5 Deep Think se integra a la perfección con entornos de programación y herramientas de búsqueda, a la vez que genera resultados más extensos que los sistemas de IA convencionales.
Las pruebas internas de Google demuestran que el modelo produce soluciones de desarrollo web excepcionalmente detalladas, lo que podría acelerar los avances científicos.
Escenas de arte creadas por la IA de Google. Créditos:Google Los principales investigadores en IA adoptan cada vez más arquitecturas multiagente.
Grok 4 Heavy de xAI y el modelo IMO de OpenAI, aún sin publicar, utilizan sistemas multiagente, al igual que la IA orientada a la investigación de Anthropic. Aunque estos sistemas demuestran un rendimiento superior, sus costes operativos requieren niveles de precios superiores.
Google tiene previsto limitar el acceso a la API de Gemini 2.5 Deep Think en las próximas semanas para explorar aplicaciones empresariales y para desarrolladores.
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comentario (1)
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![FrankMartínez]()
Interesting approach! Parallel reasoning could really speed up complex problem-solving, but I wonder how they ensure the 'optimal' solution isn't just the most predictable one? The testing feature sounds useful for prototyping ideas quickly. Hope it's accessible beyond just high-tier subscribers soon. 🤔
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