Google 推出 Gemini Deep Think AI，用於平行推理和想法測試

Google DeepMind 推出 Gemini 2.5 Deep Think，這是他們迄今為止最精密的 AI 推理模型。這個創新的系統可以同時分析多個思考路徑，然後再選出最佳解決方案。

自本週五起，Google 每月 250 美元的 Ultra 高級方案訂閱者將可透過 Gemini 應用程式，獨享 Gemini 2.5 Deep Think 的使用權。

Gemini 2.5 Deep Think 於 2025 年 Google I/O 週年大會上首次亮相，代表 Google 首次公開多代理模式。該系統同時部署多個 AI 代理來處理複雜的查詢，需要更強大的運算能力，但卻能產生更優異的結果。

Gemini 2.5 Deep Think 的專用版本在今年的國際數學奧林匹克比賽中獲得金牌。

Google 在開發 Gemini 2.5 Deep Think 的同時，也與數學家和學者分享 IMO 獲獎模型。有別於傳統 AI 模型的即時反應，這個以研究為重點的版本需要數小時的推理時間。該公司的目標是透過這項計畫，精進學術應用的多重代理技術。

Google 強調 Gemini 2.5 Deep Think 自首次 I/O 公佈以來的重大進展，包括優化模型推理能力的新型強化學習技術。

"Google 在 TechCrunch 獨家部落格文章中表示：「Deep Think 擅於解決需要創意思維、策略規劃與迭代精進的問題。

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Gemini 2.5 Deep Think 在人類最後一次考試 (Humanity's Last Exam, HLE) 中設立新標準，這是一項跨學科測試人工智能的綜合評估。Google 報告在不使用外部工具的情況下，準確率達 34.8%，超越競爭對手 Grok 4 (25.4%) 與 OpenAI 的 o3 (20.3%)。

在競爭激烈的程式設計任務中，該模型也以 87.6% 的優異成績稱霸 LiveCodeBench 6，超越 Grok 4 (79%) 和 OpenAI 的 o3 (72%)。

Gemini 2.5 Deep Think 可與程式設計環境和搜尋工具無縫整合，同時產生比傳統 AI 系統更廣泛的輸出。

Google 的內部測試顯示，該模型能產生異常詳細的網頁開發解決方案，有可能加速科學突破。

領先的人工智能研究人員越來越多地採用多代理體架構。

xAI 的 Grok 4 Heavy 和 OpenAI 未發佈的 IMO 模型都採用了多代理系統，Anthropic 的研究型 AI 也是如此。雖然這些系統展現出優異的效能，但其營運成本卻使其必須以較高的價格階層來訂價。

Google 計劃在未來幾週內限制 Gemini 2.5 Deep Think 的 API 存取權限，以探索企業與開發人員的應用。