在AI安全报告延误的情况下，Google加速了双子座型号的型号

在被OpenAI的ChatGPT打了个措手不及两年多后，Google显著提升了其竞争力。三月底，他们推出了Gemini 2.5 Pro，一款在编程和数学基准测试中领先的AI推理模型。而就在三个月前，他们发布了当时顶尖的Gemini 2.0 Flash。Google的Gemini产品总监Tulsee Doshi对TechCrunch表示，这种快速发布计划是他们跟上快速发展的AI世界战略的一部分。

“我们仍在探索最佳的模型发布和反馈收集方式，”Doshi解释道。但这种更快的发布节奏似乎有弊端。Google尚未为最新模型（如Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.0 Flash）发布安全报告，这让人们担心他们过于仓促，缺乏足够透明度。

如今，大型AI实验室（如OpenAI、Anthropic和Meta）在推出新模型时，通常会分享安全测试、性能检查和使用案例。这些报告，有时称为“系统卡”或“模型卡”，多年前由行业和学术界研究人员提出。事实上，Google在2019年的一篇论文中率先提出模型卡，称其对负责任和透明的机器学习实践至关重要。

Doshi对TechCrunch表示，他们尚未为Gemini 2.5 Pro发布模型卡，因为这是“实验性”发布。计划是以有限方式推出，收集反馈并改进，然后再全面发布。她说Google计划在Gemini 2.5 Pro广泛可用时发布其模型卡，并且已经进行了一些安全测试和对抗性红队测试。

Google发言人补充说，安全仍是“首要优先级”，他们将很快发布更多关于AI模型的文档，包括Gemini 2.0 Flash。尽管Gemini 2.0 Flash已对所有人开放，但仍未发布其模型卡。Google最近一次发布的模型卡是超过一年前的Gemini 1.5 Pro。

系统卡和模型卡提供了有用的信息——有时是公司可能不想公开的内容。例如，OpenAI的o1模型系统卡显示其有“密谋”对抗人类和秘密追求自身目标的倾向。AI社区普遍认为这些报告有助于支持独立研究和安全检查，但最近它们变得更加重要。正如Transformer指出，Google在2023年向美国政府承诺为所有“重要”公共AI模型发布安全报告“在范围内”。他们对其他政府也做出了类似的透明承诺。

美国在联邦和州级层面都尝试为AI开发者制定安全报告标准，但尚未成功。加州SB 1047法案是一个重大尝试，但被否决，并遭到科技行业的强烈反对。还有立法讨论让美国AI安全研究所制定模型发布指导方针，但现在该研究所可能在特朗普政府下面临预算削减。

看起来Google在模型测试报告承诺上落后了，同时却比以往任何时候都更快地推出模型。许多专家认为，这为行业树立了不良榜样，尤其是在这些模型变得越来越先进和强大时。