首页Getreal的1800万美元资金和客户列表证明了AI Deepfake成功
人工智能的兴起带来一个令人不安的副作用：逼真的深度伪造。这些伪造已通过诈骗使企业损失数百万美元，对国家安全的潜在影响令人不寒而栗。但希望正在显现。一家名为GetReal的初创公司，由深度伪造检测先驱Hany Farid联合创立，正挺身而出。他们刚宣布获得1750万美元的巨额融资，准备推出工具，帮助政府和企业对抗音频、视频和图像中的数字冒充者。
GetReal并未止步于资金。他们正将资金用于研发、招聘新人才和扩展业务。他们推出取证平台作为服务，配备用户友好的网页界面、API以及将媒体分析整合到运营中的方式。他们提供威胁暴露仪表板、“检查”工具保护高管免受伪造、“保护”工具筛选媒体，以及“响应”功能，由GetReal的人工团队深入分析。
本轮A轮融资由专注于网络安全和人工智能的Forgepoint Capital领投，Ballistic Ventures、Evolution Equity和K2 Access Fund参投。Ballistic Ventures在此举足轻重——他们从2022年起孵化GetReal，直到2024年6月公开上市，并领投了700万美元的种子轮，参与者包括Venrock和Artisanal等重量级玩家。Ballistic的创始人Ted Schlein不仅是董事长，还是GetReal的联合创始人。此前他在Kleiner Perkins掌舵，经验丰富。
Hany即服务
GetReal深入网络安全领域，特别是快速增长的网络取证领域。他们正填补市场空白——该领域缺乏专业人才。GetReal的首席执行官Matt Moynahan直言：“如果你觉得网络安全人才短缺，那就准备好面对取证的更大缺口。” Moynahan经验丰富，曾领导Symantec和Forcepoint等大企业三十年。
他见多识广，但表示深度伪造是全新的威胁级别。“老实说，我从未见过如此普遍的威胁，”他说。他将深度伪造比作病毒，称后者是“新奇威胁”。问题不仅是那些“有趣”的深度伪造应用，还有如今的商业模式，业务几乎完全在线上和云端运行。钓鱼攻击表明，即使聪明人也会上当，这是未来趋势的可怕信号。
GetReal由加州大学伯克利分校知名学者Hany Farid创立，他是检测篡改数字图像的先驱，多年来一直非正式帮助媒体和法律团队。2022年，他与Schlein合作，将其调查流程转化为商业。Moynahan说：“没人像Hany这样深入研究。但Hany无法规模化。所以我们基本上把Hany变成了云端的‘Hany服务’。”
Farid指出，尽管他们不断逆向工程新应用，但许多技术基于20年前开发、至今仍有效的方法。他对细节保密，说：“不必告诉大家我们做的所有事，但要做到正确很复杂。”
Signal效应：文本伪造尚未涉及
A轮融资还包括Cisco Investments、Capital One Ventures和与CIA关系密切的In-Q-Tel等大牌投资者。据领投的Forgepoint的Alberto Yépez称，这些投资者反映了已使用或对GetReal产品感兴趣的公司类型。
尽职调查期间，Yépez发现金融等高度监管行业已在寻找此类解决方案，首席信息安全官们接到董事会指令。“在他们的首席执行官被伪造语音采访后，他们提出了[深度伪造冒充]问题，”他说。这些高管既被冒充，也被冒充者欺骗。John Deere和Visa是其中已知的客户。
关于政府工作，Yépez说：“他们在该领域也有一些优先事项。”这些优先事项包括情报机构和官员因虚假信息被欺骗而采取或不采取行动。
但GetReal尚未涉足文本伪造领域。本周，《大西洋月刊》编辑被加入一个Signal群聊，计划在也门进行军事攻击，起初以为是恶作剧。结果却是真实的国家安全漏洞。
Farid表示，文本目前不在GetReal的范围内。“这是完全不同的东西，”他说。但未来，他们计划扩展以涵盖各种深度伪造和冒充威胁。
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评论 (32)
0/500
![WilliamLewis]()
Honestly, it's terrifying how good deepfakes are getting—$18M for a company that supposedly detects them? Feels like we're just putting a bandaid on a bullet wound. 😅
![WillPerez]()
So a startup gets $18M to fight deepfakes... while the tech to create them probably gets even more funding. The irony is real. Hope their tech works before the next election cycle hits, the misinformation potential is terrifying. 🤔
![JoseGonzalez]()
Honestly, $18M funding for a deepfake detection startup is both encouraging and terrifying. It shows the scale of the problem is already massive. I wonder how long the detection tech can stay ahead of the generation tech. The cat-and-mouse game is just beginning, and the stakes are incredibly high for elections and public trust. 😬
![RalphHill]()
Uau, investimento de 1,8Mi em deepfake é um sinal sério de que esse problema está explodindo! Por um lado é impressionante a tecnologia, mas por outro, que futuro aterrorizante? Será que logo vamos precisar de uma 'autenticação' até pra vídeo chamada? 😅 A GetReal parece estar no caminho certo, mas será que as empresas vão adotar isso rápido o suficiente? #Preocupante
![NicholasLewis]()
Ох уж эти дипфейки... С одной стороны, технология впечатляет, с другой - становится страшно за безопасность. Получается, что теперь нельзя верить даже видео? Интересно, как GetReal собирается бороться с этой проблемой. Возможно, это действительно может помочь компаниям избежать мошенничества.
![RalphEvans]()
This deepfake stuff is wild! GetReal’s $18M and big-name clients like Visa show they’re onto something huge. Makes me wonder how many fakes are slipping through undetected. 😱 Cool tech, but hope it stays one step ahead of the scammers!
人工智能的兴起带来一个令人不安的副作用：逼真的深度伪造。这些伪造已通过诈骗使企业损失数百万美元，对国家安全的潜在影响令人不寒而栗。但希望正在显现。一家名为GetReal的初创公司，由深度伪造检测先驱Hany Farid联合创立，正挺身而出。他们刚宣布获得1750万美元的巨额融资，准备推出工具，帮助政府和企业对抗音频、视频和图像中的数字冒充者。
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Hany即服务
GetReal深入网络安全领域，特别是快速增长的网络取证领域。他们正填补市场空白——该领域缺乏专业人才。GetReal的首席执行官Matt Moynahan直言：“如果你觉得网络安全人才短缺，那就准备好面对取证的更大缺口。” Moynahan经验丰富，曾领导Symantec和Forcepoint等大企业三十年。
他见多识广，但表示深度伪造是全新的威胁级别。“老实说，我从未见过如此普遍的威胁，”他说。他将深度伪造比作病毒，称后者是“新奇威胁”。问题不仅是那些“有趣”的深度伪造应用，还有如今的商业模式，业务几乎完全在线上和云端运行。钓鱼攻击表明，即使聪明人也会上当，这是未来趋势的可怕信号。
GetReal由加州大学伯克利分校知名学者Hany Farid创立，他是检测篡改数字图像的先驱，多年来一直非正式帮助媒体和法律团队。2022年，他与Schlein合作，将其调查流程转化为商业。Moynahan说：“没人像Hany这样深入研究。但Hany无法规模化。所以我们基本上把Hany变成了云端的‘Hany服务’。”
Farid指出，尽管他们不断逆向工程新应用，但许多技术基于20年前开发、至今仍有效的方法。他对细节保密，说：“不必告诉大家我们做的所有事，但要做到正确很复杂。”
Signal效应：文本伪造尚未涉及
A轮融资还包括Cisco Investments、Capital One Ventures和与CIA关系密切的In-Q-Tel等大牌投资者。据领投的Forgepoint的Alberto Yépez称，这些投资者反映了已使用或对GetReal产品感兴趣的公司类型。
尽职调查期间，Yépez发现金融等高度监管行业已在寻找此类解决方案，首席信息安全官们接到董事会指令。“在他们的首席执行官被伪造语音采访后，他们提出了[深度伪造冒充]问题，”他说。这些高管既被冒充，也被冒充者欺骗。John Deere和Visa是其中已知的客户。
关于政府工作，Yépez说：“他们在该领域也有一些优先事项。”这些优先事项包括情报机构和官员因虚假信息被欺骗而采取或不采取行动。
但GetReal尚未涉足文本伪造领域。本周，《大西洋月刊》编辑被加入一个Signal群聊，计划在也门进行军事攻击，起初以为是恶作剧。结果却是真实的国家安全漏洞。
Farid表示，文本目前不在GetReal的范围内。“这是完全不同的东西，”他说。但未来，他们计划扩展以涵盖各种深度伪造和冒充威胁。
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阿里巴巴Tuhao M890上市，凭借三重性能优势开启芯片-云-模型-推理的全栈代理时代
2026年5月20日，在阿里云峰会上，阿里云宣布完成了专为“智能体时代”设计的全栈技术系统升级。这一变革重塑了整个技术体系——从底层芯片和云平台到模型与推理方案。此次升级使阿里云成为一家能够让大量智能体实现24/7连续运行的“AI工厂”，从而超越了单纯为人类用户提供服务的范畴。1. 核心基础：腾迅振武M890芯片与超级节点服务器此次升级的核心是腾迅推出的新一代AI芯片——振武M890，该芯片集训练与推理功能于一体。性能提升：M890拥有144GB的内存，其性能是前代产品振武810E的三倍。
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Honestly, $18M funding for a deepfake detection startup is both encouraging and terrifying. It shows the scale of the problem is already massive. I wonder how long the detection tech can stay ahead of the generation tech. The cat-and-mouse game is just beginning, and the stakes are incredibly high for elections and public trust. 😬
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