首頁Getreal的1800萬美元資金和客戶列表證明了AI Deepfake成功
AI的崛起帶來了一個令人不安的副作用：逼真的深度偽造技術。這些偽造內容已通過詐騙讓企業損失數百萬美元，對國家安全的潛在影響令人不寒而慄。但地平線上仍有一線希望。一家名為GetReal的初創公司，由深度偽造檢測先驅Hany Farid共同創辦，正挺身而出。他們剛剛宣布獲得1750萬美元的巨額資金，並準備推出工具，幫助政府和企業對抗音頻、視頻和圖像中的這些數位冒充者。
GetReal並未將資金閒置。他們正積極投入資金於研發、招聘新人才並擴展業務。他們以服務形式推出其鑑識平台，配備使用者友善的網頁介面、API以及將媒體分析整合到業務中的方式。他們提供威脅暴露儀表板、一款保護高知名度高管免受偽造的「Inspect」工具、一款篩選媒體的「Protect」工具，以及GetReal的人力團隊深入分析的「Respond」功能。
這輪A輪融資由專注於網路安全和AI的Forgepoint Capital領投，Ballistic Ventures、Evolution Equity和K2 Access Fund也參與其中。Ballistic Ventures在此扮演重要角色——他們從2022年起孵化GetReal，直到2024年6月公司公開上市，並領投了該公司700萬美元的種子輪融資，當時還有Venrock和Artisanal等重量級投資者參與。值得一提的是，Ballistic的創始人Ted Schlein不僅是GetReal的董事長，也是其共同創辦人。在創辦Ballistic之前，他曾領導Kleiner Perkins，經驗豐富。
Hany即服務
GetReal正深入網路安全領域，特別是快速成長的網路鑑識領域。他們正解決市場上的一個真實缺口——該領域缺乏專業人才。GetReal的執行長Matt Moynahan直言不諱：「如果你認為網路安全已經缺乏人才，準備好面對鑑識領域的挑戰吧。」Moynahan並非新手，他擁有三十年領導Symantec和Forcepoint等大企業的經驗。
他見多識廣，但他表示深度偽造是一個全新的威脅層次。「老實說，我從未見過如此無處不在的威脅，」他說。他將其與病毒相比，稱病毒為「新奇的威脅」。問題不僅在於那些「有趣」的深度偽造應用程式，還在於我們現在的工作方式，企業幾乎完全轉向線上和雲端。釣魚攻擊顯示即使是聰明人也很容易上當，這是未來可能走向的可怕預兆。
GetReal是Hany Farid的創意結晶，他是加州大學柏克萊分校的知名學者，也是檢測數位圖像篡改的先驅。他多年來一直以非正式方式協助媒體機構和法律團隊處理這類問題。2022年，他與Schlein合作，將其調查流程轉化為商業模式。Moynahan說：「沒有人像Hany這樣深入研究這領域。但Hany無法規模化。所以我們基本上將Hany變成雲端的『Hany服務』。」
Farid指出，雖然他們不斷逆向工程新應用程式，但他們的技術大多基於20年前開發且至今仍然有效的技術。他對細節保密，僅表示：「你不必告訴大家我們做的一切，但要做到正確是很複雜的。」
Signal效應：文字偽造尚未解決
這輪A輪融資還包括Cisco Investments、Capital One Ventures和與CIA關係密切的In-Q-Tel等大牌投資者。據領投的Forgepoint的Alberto Yépez表示，這些投資者反映了已經使用或對GetReal產品感興趣的公司類型。
在盡職調查期間，Yépez發現金融等高度監管的行業已經在尋找這樣的解決方案，資訊安全長（CISOs）正接受董事會的指令。他說：「在他們的執行長被偽造語音用於訪談後，他們提出了[深度偽造冒充]的問題。」這些執行長既被冒充，也被冒充者欺騙。John Deere和Visa是已知的客戶之一。
關於政府工作，Yépez表示：「他們在這領域也有一些優先事項。」這些優先事項包括情報機構和官員因來自不良行為者的虛假資訊而被誘導採取或不採取行動。
但GetReal尚未解決的一個領域是基於文字的冒充。本週，《大西洋月刊》的編輯被添加到一個計劃在葉門進行軍事攻擊的Signal群組，起初以為這是場惡作劇。結果，這是一個真實且重大的國家安全漏洞。
Farid表示，文字目前不在GetReal的範圍內。「這是完全不同的挑戰，」他說。但未來，他們計劃擴展以涵蓋各類深度偽造和冒充威脅。
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評論 (32)
0/500
![WilliamLewis]()
Honestly, it's terrifying how good deepfakes are getting—$18M for a company that supposedly detects them? Feels like we're just putting a bandaid on a bullet wound. 😅
![WillPerez]()
So a startup gets $18M to fight deepfakes... while the tech to create them probably gets even more funding. The irony is real. Hope their tech works before the next election cycle hits, the misinformation potential is terrifying. 🤔
![JoseGonzalez]()
Honestly, $18M funding for a deepfake detection startup is both encouraging and terrifying. It shows the scale of the problem is already massive. I wonder how long the detection tech can stay ahead of the generation tech. The cat-and-mouse game is just beginning, and the stakes are incredibly high for elections and public trust. 😬
![RalphHill]()
Uau, investimento de 1,8Mi em deepfake é um sinal sério de que esse problema está explodindo! Por um lado é impressionante a tecnologia, mas por outro, que futuro aterrorizante? Será que logo vamos precisar de uma 'autenticação' até pra vídeo chamada? 😅 A GetReal parece estar no caminho certo, mas será que as empresas vão adotar isso rápido o suficiente? #Preocupante
![NicholasLewis]()
Ох уж эти дипфейки... С одной стороны, технология впечатляет, с другой - становится страшно за безопасность. Получается, что теперь нельзя верить даже видео? Интересно, как GetReal собирается бороться с этой проблемой. Возможно, это действительно может помочь компаниям избежать мошенничества.
![RalphEvans]()
This deepfake stuff is wild! GetReal’s $18M and big-name clients like Visa show they’re onto something huge. Makes me wonder how many fakes are slipping through undetected. 😱 Cool tech, but hope it stays one step ahead of the scammers!
AI的崛起帶來了一個令人不安的副作用：逼真的深度偽造技術。這些偽造內容已通過詐騙讓企業損失數百萬美元，對國家安全的潛在影響令人不寒而慄。但地平線上仍有一線希望。一家名為GetReal的初創公司，由深度偽造檢測先驅Hany Farid共同創辦，正挺身而出。他們剛剛宣布獲得1750萬美元的巨額資金，並準備推出工具，幫助政府和企業對抗音頻、視頻和圖像中的這些數位冒充者。
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GetReal正深入網路安全領域，特別是快速成長的網路鑑識領域。他們正解決市場上的一個真實缺口——該領域缺乏專業人才。GetReal的執行長Matt Moynahan直言不諱：「如果你認為網路安全已經缺乏人才，準備好面對鑑識領域的挑戰吧。」Moynahan並非新手，他擁有三十年領導Symantec和Forcepoint等大企業的經驗。
他見多識廣，但他表示深度偽造是一個全新的威脅層次。「老實說，我從未見過如此無處不在的威脅，」他說。他將其與病毒相比，稱病毒為「新奇的威脅」。問題不僅在於那些「有趣」的深度偽造應用程式，還在於我們現在的工作方式，企業幾乎完全轉向線上和雲端。釣魚攻擊顯示即使是聰明人也很容易上當，這是未來可能走向的可怕預兆。
GetReal是Hany Farid的創意結晶，他是加州大學柏克萊分校的知名學者，也是檢測數位圖像篡改的先驅。他多年來一直以非正式方式協助媒體機構和法律團隊處理這類問題。2022年，他與Schlein合作，將其調查流程轉化為商業模式。Moynahan說：「沒有人像Hany這樣深入研究這領域。但Hany無法規模化。所以我們基本上將Hany變成雲端的『Hany服務』。」
Farid指出，雖然他們不斷逆向工程新應用程式，但他們的技術大多基於20年前開發且至今仍然有效的技術。他對細節保密，僅表示：「你不必告訴大家我們做的一切，但要做到正確是很複雜的。」
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在盡職調查期間，Yépez發現金融等高度監管的行業已經在尋找這樣的解決方案，資訊安全長（CISOs）正接受董事會的指令。他說：「在他們的執行長被偽造語音用於訪談後，他們提出了[深度偽造冒充]的問題。」這些執行長既被冒充，也被冒充者欺騙。John Deere和Visa是已知的客戶之一。
關於政府工作，Yépez表示：「他們在這領域也有一些優先事項。」這些優先事項包括情報機構和官員因來自不良行為者的虛假資訊而被誘導採取或不採取行動。
但GetReal尚未解決的一個領域是基於文字的冒充。本週，《大西洋月刊》的編輯被添加到一個計劃在葉門進行軍事攻擊的Signal群組，起初以為這是場惡作劇。結果，這是一個真實且重大的國家安全漏洞。
Farid表示，文字目前不在GetReal的範圍內。「這是完全不同的挑戰，」他說。但未來，他們計劃擴展以涵蓋各類深度偽造和冒充威脅。
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