首页DeepSeek-V4.1-Flash 正式登陆 Qwen AI 平台，API 和代币计划同步上线
DeepSeek-V4.1-Flash 现已在 Qwen AI 平台上线，提供 API 访问和灵活的代币计划。 开发者可通过标准 API 将该模型无缝集成到工作流中，或直接在 Qoder、Qwen APP 和 Codex 等工具中利用代币方案，用于编码、文档编写、可视化分析以及智能代理驱动的任务。
作为 DeepSeek 的新一代轻量级旗舰模型，该模型采用 MoE 架构，总参数数达 5520 亿。它运用了因果编码器-解码器（Causal-Encoder-Decoder）非对称结构，仅在输入阶段激活约 80 亿参数，在输出阶段激活约 160 亿参数。 该模型原生支持文本和图像理解，可处理长达 100 万令牌的上下文窗口，并生成约 39.3 万令牌的输出。官方基准测试显示，其在智能体和代码性能方面均有显著提升，尽管激活成本降低，仍能提供高吞吐量和低延迟。
成本效益是其一大亮点。先进的缓存压缩技术将KV缓存HBM需求降低至上一代的25%，SSD存储需求降至12.5%，从而优化了长上下文和多轮交互所需的资源。 Qwen 平台采用分级定价：非高峰时段输入费用为每百万令牌 1 元人民币（高峰时段为 2 元），输出费用为每百万令牌 4 元人民币（高峰时段为 8 元）。 速率限制为 15K RPM 和 1M TPM，支持前缀补全、函数调用、缓存、结构化输出、批量处理和在线搜索。
阿里云白莲已与 vLLM 开源社区建立合作，确保在中国及国际地区（包括北京、新加坡、美国、德国、日本和香港）实现广泛部署。 该模型支持多轮对话、函数调用、在线搜索、上下文缓存和结构化输出，max_tokens 限制约为 393,216。这使其非常适合企业将长文档解析、客服知识库、代码仓库问答以及多模态订单审核迁移到统一接口。
行业分析师指出，将“大参数、小激活、强缓存”融入 Qwen 生态系统，可降低长上下文对话系统的试错成本。对于小型团队而言，低谷时段的优惠定价与灵活的令牌套餐订阅相结合，能够实现更敏捷的批量推理和快速的原型验证。
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