首頁DeepSeek-V4.1-Flash 首度登陸 Qwen AI 平台，API 與代幣計畫同步上線
DeepSeek-V4.1-Flash 現已於 Qwen AI 平台正式上線，提供 API 存取功能及彈性的代幣方案。 開發者可透過標準 API 將此模型無縫整合至其工作流程中，或直接在 Qoder、Qwen APP 及 Codex 等工具內運用代幣方案，以進行程式編寫、文件編寫、視覺分析及代理驅動任務。
這款被譽為 DeepSeek 新型輕量級旗艦模型，採用 MoE 架構，總參數達 5520 億。其採用「因果編碼器-解碼器」非對稱結構，輸入階段僅激活約 80 億參數，輸出階段則激活約 160 億參數。 該模型原生支援文字與圖像理解，可處理長達 100 萬個標記的上下文視窗，並產生約 39.3 萬個標記的輸出。官方基準測試顯示，其在代理程式與程式碼執行效能方面均有顯著提升，儘管激活成本降低，仍能提供高吞吐量與低延遲。
成本效益是其一大亮點。先進的快取壓縮技術將 KV 快取 HBM 需求降低至前代產品的 25%，SSD 儲存需求則降至 12.5%，從而針對長上下文與多輪互動優化資源配置。 Qwen 平台採分級定價：非尖峰時段輸入費用為每百萬個標記 1 人民幣（尖峰時段為 2 人民幣），輸出費用則為每百萬個標記 4 人民幣（尖峰時段為 8 人民幣）。 速率限制分別為每分鐘 15,000 次請求（RPM）和每分鐘 100 萬次操作（TPM），支援前綴補全、函式呼叫、快取、結構化輸出、批次處理及線上搜尋。
阿里雲白蓮已與 vLLM 開源社群合作，確保在中國及國際地區（包括北京、新加坡、美國、德國、日本和香港）廣泛部署。 該模型支援多輪對話、函式呼叫、線上搜尋、上下文快取及結構化輸出，max_tokens 上限約為 393,216。這使其成為企業將長文解析、客服知識庫、程式碼儲存庫問答以及多模態訂單評論遷移至統一介面的理想選擇。
產業分析師指出，將「大參數、小激發函數及強健快取」整合至 Qwen 生態系統中，能降低長上下文對話代理的試錯成本。對於小型團隊而言，低谷時段的優惠定價搭配靈活的 Token Plan 訂閱方案，可實現更敏捷的批次推論與快速原型驗證。
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