집DeepSeek-V4.1-Flash가 Qwen AI 플랫폼에서 API 및 토큰 플랜과 함께 출시되었습니다
DeepSeek-V4.1-Flash가 이제 Qwen AI 플랫폼에서 출시되었으며, API 접근과 유연한 토큰 플랜을 모두 제공합니다. 개발자는 표준 API를 통해 모델을 워크플로우에 원활하게 통합하거나, Qoder, Qwen 앱, Codex와 같은 도구 내에서 직접 토큰 플랜을 활용하여 코딩, 문서 작성, 시각 분석 및 에이전트 기반 작업을 수행할 수 있습니다.
DeepSeek의 새로운 경량형 플래그십 모델로 소개된 이 모델은 5520억 개의 총 파라미터를 가진 MoE 아키텍처를 활용합니다. 인과적 인코더-디코더 비대칭 구조를 채택하여 입력에는 약 80억 개의 파라미터만 활성화하고 출력에는 약 160억 개의 파라미터를 활성화합니다. 텍스트와 이미지 이해를 네이티브로 지원하며 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 처리하고 약 393K의 출력을 생성합니다. 공식 벤치마크에 따르면 에이전트 및 코드 성능이 크게 향상되었으며, 활성화 비용이 줄어든 상황에서도 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공합니다.
비용 효율성이 주요 특징입니다. 고급 캐시 압축을 통해 이전 세대 대비 KV 캐시 HBM 요구 사항을 25%, SSD 저장소 필요량을 12.5%로 줄여 장기 컨텍스트 및 다중 대화 상호작용에 대한 자원을 최적화합니다. Qwen 플랫폼의 가격은 단계별로 책정되며, 비성수기 시간에는 입력 토큰 100만 개당 1위안(성수기 2위안), 출력은 토큰 100만 개당 4위안(성수기 8위안)입니다. 속도 제한은 분당 15,000회(RPM) 및 분당 100만 토큰(TPM)으로, 접두사 완성, 함수 호출, 캐싱, 구조화된 출력, 배치 처리 및 온라인 검색을 지원합니다.
알리바바 클라우드 바이런은 vLLM 오픈소스 커뮤니티와 파트너십을 맺어 베이징, 싱가포르, 미국, 독일, 일본, 홍콩을 포함한 중국 및 국제 전역에서 광범위한 배포를 보장합니다. 이 모델은 다중 대화, 함수 호출, 온라인 검색, 컨텍스트 캐싱 및 구조화된 출력을 지원하며, 최대 토큰 수는 약 393,216개입니다. 이를 통해 기업은 긴 문서 파싱, 고객 서비스 지식 베이스, 코드 저장소 Q&A, 다중 모드 주문 검토를 단일 인터페이스로 마이그레이션하는 데 이상적으로 활용할 수 있습니다.
업계 분석가들은 "대규모 파라미터, 소규모 활성화, 강력한 캐싱"을 Qwen 생태계에 통합함으로써 장기 컨텍스트 에이전트의 시뮬레이션 및 오류 수정 비용을 낮춘다고 지적합니다. 소규모 팀의 경우, 낮은 비성수기 가격과 유연한 토큰 플랜 구독의 결합을 통해 더 민첩한 배치 추론과 빠른 프로토타입 검증을 가능하게 합니다.
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