Databricks在人工智能业务激增后以1340亿美元估值完成40亿美元融资

IPO窗口或许已悄然开启，但部分曾是初创企业的公司似乎暂无上市计划。这在某种程度上合乎情理：历史上，IPO曾是企业融资的主要途径。若企业无需接受公开市场的审视便能获得巨额资金，何必主动选择上市？

Databricks正是这一趋势的典型代表。这家数据智能公司刚完成L轮融资，以高达1340亿美元的估值筹集逾40亿美元资金——较三个月前1000亿美元的估值飙升34%。

这已是Databricks不到一年内第三次完成重大风险融资，其正加紧布局人工智能革命相关产品。核心举措包括开发人工智能代理数据库、人工智能代理平台，以及助力企业构建部署数据与人工智能解决方案的应用程序。

该公司正对其AI代理数据库Lakebase进行重大投入。该数据库基于开源Postgres数据库（由以10亿美元收购初创公司Neon获得的技术支持），主要面向从事"氛围编码"项目的企业开发者。 其AI智能体平台Agent Bricks则致力于协助企业构建并部署能利用专有数据的AI智能体。Databricks还与Anthropic和OpenAI两大AI实验室达成价值数亿美元的重大合作，将对方模型集成至其企业级产品。

尽管L轮融资较为罕见，但Databricks能以逐年攀升的估值（约一年前估值为600亿美元）持续获得风险投资，彰显了投资者对其助力企业运用数据实现AI驱动增长的使命充满信心。

事实上，Databricks周二宣布其年化营收已突破48亿美元，同比增长55%，其中逾10亿美元来自AI产品线。

该公司声明称："氛围编程与生成式人工智能的同步崛起，正加速企业内部数据智能应用的创建。Databricks将运用这笔新资金，助力客户基于自有数据构建AI应用与智能代理。具体将通过三大系统实现：Lakebase作为基础记录系统，Databricks Apps作为用户体验层，Agent Bricks则为复杂多智能体系统提供动力。"

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据《华尔街日报》报道，该公司将利用新融资在亚洲、欧洲和拉丁美洲创造数千个就业岗位，同时增聘人工智能研究人员。

Databricks联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西在声明中表示："企业正迅速重塑智能应用的构建方式。生成式人工智能与新型编程范式的融合，正在开启全新类型的工作负载。"

本轮融资由Insight Partners、富达投资和摩根资产管理领投，其他参与方包括安德森霍洛维茨基金、贝莱德、黑石集团、Coatue资本、新加坡政府投资公司、MGX资本、NEA风险投资、安大略教师养老金计划、Robinhood风险投资、T. Rowe Price Associates、淡马锡、Thrive Capital以及Winslow Capital。