Databricks在AI業務激增後以1340億美元估值完成40億美元融資
儘管首次公開募股(IPO)的窗口可能已微啟,但部分昔日新創企業似乎並無立即上市的計畫。這在某種程度上合乎邏輯:回顧歷史,IPO曾是企業籌資的主要途徑。若企業能在避免公開市場檢視的前提下獲得巨額資金,何必主動選擇上市?
Databricks正是此趨勢的典型代表。這家數據智能公司甫完成L輪融資,以驚人的1,340億美元估值籌得逾40億美元資金——較三個月前1,000億美元的估值暴增34%。
這已是Databricks在不到一年內第三次完成重大風險融資,與其加劇投入開發人工智慧革命產品的戰略步調一致。核心計畫包含:人工智慧代理程式專用資料庫、人工智慧代理平台,以及協助企業建構與部署數據及人工智慧解決方案的應用程式。
該公司正對其AI代理資料庫Lakebase進行重大投資。此資料庫基於開源Postgres架構(由斥資10億美元收購新創公司Neon所驅動),專為參與「氛圍編碼」專案的企業開發者設計。 與此同時,其AI代理平台Agent Bricks旨在協助企業建構並部署能運用專有數據的AI代理。Databricks更與AI實驗室Anthropic及OpenAI達成數億美元級別的重大合作,將其模型整合至企業級產品中。
儘管L輪融資相對罕見,但Databricks能以逐年攀升的估值(約一年前估值為600億美元)持續獲得風險投資,顯示投資者對其協助企業運用數據實現AI驅動成長的使命深具信心。
事實上,Databricks週二宣布其年化營收已突破48億美元,較去年增長55%,其中逾10億美元來自人工智慧產品。
該公司於新聞稿中聲明:「即時編碼與生成式人工智慧的同步崛起,正加速企業內部數據智能應用的開發進程。Databricks將運用這筆新資金,協助客戶基於自有數據建構人工智慧應用程式與智能代理。具體實現方式包括:以Lakebase作為基礎系統記錄平台,Databricks Apps作為用戶體驗層,並透過Agent Bricks驅動複雜的多智能體系統。」
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舊金山 | 2026年10月13-15日 立即加入候補名單 據《華爾街日報》報導,該公司除增聘人工智慧研究人員外,亦將運用新資金於亞洲、歐洲及拉丁美洲創造數千個新職位。
Databricks共同創辦人暨執行長阿里·戈德西在聲明中表示:「企業正迅速重塑智慧應用程式的建構模式。生成式人工智慧與新型編碼範式的融合,正開啟全新類型的運算工作負載。」
本輪融資由Insight Partners、富達投資及摩根資產管理領投,參與方還包括安德森霍洛維茨基金、貝萊德、黑石集團、Coatue資本、新加坡政府投資公司、MGX資本、NEA創投、安大略教師退休金計劃、Robinhood創投、T. Rowe Price Associates、淡馬錫、Thrive資本及Winslow資本。
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