Databricks在AI業務激增後以1340億美元估值完成40億美元融資

儘管首次公開募股（IPO）的窗口可能已微啟，但部分昔日新創企業似乎並無立即上市的計畫。這在某種程度上合乎邏輯：回顧歷史，IPO曾是企業籌資的主要途徑。若企業能在避免公開市場檢視的前提下獲得巨額資金，何必主動選擇上市？

Databricks正是此趨勢的典型代表。這家數據智能公司甫完成L輪融資，以驚人的1,340億美元估值籌得逾40億美元資金——較三個月前1,000億美元的估值暴增34%。

這已是Databricks在不到一年內第三次完成重大風險融資，與其加劇投入開發人工智慧革命產品的戰略步調一致。核心計畫包含：人工智慧代理程式專用資料庫、人工智慧代理平台，以及協助企業建構與部署數據及人工智慧解決方案的應用程式。

該公司正對其AI代理資料庫Lakebase進行重大投資。此資料庫基於開源Postgres架構（由斥資10億美元收購新創公司Neon所驅動），專為參與「氛圍編碼」專案的企業開發者設計。 與此同時，其AI代理平台Agent Bricks旨在協助企業建構並部署能運用專有數據的AI代理。Databricks更與AI實驗室Anthropic及OpenAI達成數億美元級別的重大合作，將其模型整合至企業級產品中。

儘管L輪融資相對罕見，但Databricks能以逐年攀升的估值（約一年前估值為600億美元）持續獲得風險投資，顯示投資者對其協助企業運用數據實現AI驅動成長的使命深具信心。

事實上，Databricks週二宣布其年化營收已突破48億美元，較去年增長55%，其中逾10億美元來自人工智慧產品。

該公司於新聞稿中聲明：「即時編碼與生成式人工智慧的同步崛起，正加速企業內部數據智能應用的開發進程。Databricks將運用這筆新資金，協助客戶基於自有數據建構人工智慧應用程式與智能代理。具體實現方式包括：以Lakebase作為基礎系統記錄平台，Databricks Apps作為用戶體驗層，並透過Agent Bricks驅動複雜的多智能體系統。」

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據《華爾街日報》報導，該公司除增聘人工智慧研究人員外，亦將運用新資金於亞洲、歐洲及拉丁美洲創造數千個新職位。

Databricks共同創辦人暨執行長阿里·戈德西在聲明中表示：「企業正迅速重塑智慧應用程式的建構模式。生成式人工智慧與新型編碼範式的融合，正開啟全新類型的運算工作負載。」

本輪融資由Insight Partners、富達投資及摩根資產管理領投，參與方還包括安德森霍洛維茨基金、貝萊德、黑石集團、Coatue資本、新加坡政府投資公司、MGX資本、NEA創投、安大略教師退休金計劃、Robinhood創投、T. Rowe Price Associates、淡馬錫、Thrive資本及Winslow資本。