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Databricks联合创始人获ACM奖后宣称通用人工智能即将到来

Databricks联合创始人获ACM奖后宣称通用人工智能即将到来

2026-05-08
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Databricks联合创始人获ACM奖后宣称通用人工智能即将到来

Databricks联合创始人兼首席技术官马泰·扎哈里亚(Matei Zaharia)差点就忽略了那封通知他荣获2026年ACM计算奖的邮件。“这确实是个惊喜,”他向TechCrunch透露道。

2009年,扎哈里亚在加州大学伯克利分校攻读博士期间,在著名教授伊昂·斯托伊卡(Ion Stoica)的指导下开发的技术被整合到了Databricks中。

扎哈里亚设计了一种方法,能显著加速处理那些缓慢且繁琐的大数据项目,并将其作为名为Spark的开源平台发布。大数据是那个时代的 dominant trend(主导趋势),正如如今的人工智能一样,而Spark彻底改变了科技行业。当时28岁的扎哈里亚迅速成为科技界备受瞩目的人物。

此后,他一直领导Databricks的工程团队,将其打造为云存储领域的巨头,如今更已成为人工智能和智能代理的基础数据平台。在这段历程中,该公司已融资逾200亿美元——估值达1340亿美元——并创造了54亿美元的营收,堪称硅谷成功故事的典范。

本周三,美国计算机协会(ACM)正式向他颁发了该奖项,以表彰其全方位的贡献。该荣誉包含25万美元的奖金,扎哈里亚计划将其捐赠给一家尚未确定的慈善机构。

扎哈里亚在担任首席技术官的同时,还兼任加州大学伯克利分校副教授,他着眼于未来而非过去。与硅谷的许多人一样,他设想了一个日益由人工智能塑造的世界。

“通用人工智能(AGI)早已存在,只是尚未以我们能轻易识别的形式显现,”他告诉TechCrunch。“关键的洞见在于,我们应当停止用人类的标准来评估AI模型。”

例如,人类只有经过多年的刻苦学习和知识整合,通过律师资格考试,才能成为律师。然而,人工智能几乎可以瞬间吸收海量信息。它能够正确回答事实性问题,并不等同于具备像人类那样的通用理解能力。

这种将AI拟人化的倾向可能带来重大风险。他以广受欢迎的AI助手OpenClaw为例说明。

“从某种程度上说,它令人惊叹。它能高效地自动化处理许多任务,”他指出。然而,这也代表着“一个重大的安全漏洞”,因为它被设计成可信助手,可能处理密码等敏感数据。如果该代理访问已登录的账户,就会面临被黑客入侵或发生未经授权的金融交易的风险。

“必须记住,它并非一个微型人类,”他强调道。

作为一名学者兼工程师,扎哈里亚对人工智能在自动化研究流程方面的潜力尤为看好,从生物实验到数据合成皆是如此。

正如低代码和无代码平台让软件开发变得大众化一样,他相信能够进行准确、无幻觉分析的AI驱动型研究工具终将无处不在。

“并非所有人都需要开发软件应用程序,但几乎所有人都需要有效地解读信息,”他解释道。最终,我们将更有效地利用人工智能的优势:诊断汽车异响等机械问题,分析文本和图像之外的信号(如无线电或微波数据),或者像他观察到学生们所做的那样,模拟分子相互作用并预测其结果。

“最令我兴奋的领域,是我所称的‘AI增强型搜索’,特别是针对科研和工程应用的领域,”他总结道。

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